Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters
Idioma: inglés
Editorial: Palgrave Macmillan, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book addresses the urgent issue of massive and inefficient energy consumption by data centers, which have become the largest co-located computing systems in the world and process trillions of megabytes of data every second. Dynamic provisioning algorithms have the potential to be the most viable and convenient of approaches to reducing data center energy consumption by turning off unnecessary servers, but they incur additional costs from being unable to properly predict future workload demands that have only recently been mitigated by advances in machine-learned predictions.This book explores whether it is possible to design effective online dynamic provisioning algorithms that require zero future workload information while still achieving close-to-optimal performance. It also examines whether characterizing the benefits of utilizing the future workload information can then improve the design of online algorithms with predictions in dynamic provisioning. The book specifically develops online dynamic provisioning algorithms with and without the available future workload information. Readers will discover the elegant structure of the online dynamic provisioning problem in a way that reveals the optimal solution through divide-and-conquer tactics. The book teaches readers to exploit this insight by showing the design of two online competitive algorithms with competitive ratios characterized by the normalized size of a look-ahead window in which exact workload prediction is available.…
N° de ref. del artículo 9783031115486
- Título
- Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters
- Autor
- Sid Chi-Kin Chau
- Editorial
- Palgrave Macmillan
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031115481
- ISBN 13
- 9783031115486
- Peso del artículo
- 288 gramos
- Dimensiones
- 246x173x11 mm
This book explores whether it is possible to design effective online dynamic provisioning algorithms that require zero future workload information while still achieving close-to-optimal performance. It also examines whether characterizing the benefits of utilizing the future workload information can then improve the design of online algorithms with predictions in dynamic provisioning. The book specifically develops online dynamic provisioning algorithms with and without the available future workload information. Readers will discover the elegant structure of the online dynamic provisioning problem in a way that reveals the optimal solution through divide-and-conquer tactics. The book teaches readers to exploit this insight by showing the design of two online competitive algorithms with competitive ratios characterized by the normalized size of a look-ahead window in which exact workload prediction is available.
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Acerca del autor
Sid Chi-Kin Chau received his Ph.D. from the University of Cambridge with a scholarship by the Croucher Foundation Hong Kong and a B.Eng. (First-class Honours) degree from The Chinese University of Hong Kong. He is a Senior Lecturer with the School of Computing at the Australian National University. His research interests are related to computing algorithms and systems for smart sustainable cities, including smart grid, smart buildings, intelligent vehicles, and transportation. He also researches in broad areas of algorithms, optimization, Internet of Things, and blockchain. He was Associate Professor with the Department of Computer Science at Masdar Institute, which was created in collaboration with MIT, and is a part of Khalifa University. Previously, he was Visiting Professor at MIT, Senior Research Fellow at A*STAR in Singapore, Croucher Foundation Research Fellow at University College London, and Visiting Researcher at IBM Watson Research Center and BBN Technologies. He is Area Editor of ACM SIG Energy Informatics Review and Associate Editor of IEEE Systems Journal. He is on the program committees of several ACM conferences in smart energy systems and smart cities, such as ACM e-Energy, ACM BuildSys, and ACM MobiHoc. He was TPC Chair of ACM e-Energy 2018 and Guest Editor for IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE Journal of Internet of Things, and IEEE Transactions on Sustainable Computing. He received a Best Paper Award at ACM e-Energy 2021, a Best Paper Runner-up Award at ACM BuildSys 2018, and numerous times has been selected as a Best Paper finalists.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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