Offline-First AI (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. What happens to your AI when the satellite uplink dies, the cell tower vanishes, and the device is left alone in the dust?Three years ago, a computer-vision model deployed to a rural Ethiopian clinic became a brick within seventy-two hours-not because the algorithm failed, but because it had been architected to phone home for every inference. That is not a deployment glitch. It is an architectural failure.We have spent a decade building artificial intelligence as if bandwidth were a law of physics. This book rejects that assumption entirely. Offline-first AI treats connectivity as a transient, unpredictable resource and demands systems that reason, learn, and adapt in complete isolation. When the connection returns, they synchronize. When it vanishes, they endure.Inside, you will learn how to: - Shrink neural networks into megabytes of flash without sacrificing the accuracy users actually trust - Resolve conflicts between locally generated training data and globally updated model weights automatically-no human intervention required - Harden model integrity and user privacy on hardware that is physically accessible to adversaries - Deploy production systems that survive dust storms, ocean swells, and connectivity dead zones using proven patterns from medical diagnostics, maritime maintenance, and agricultural autonomy - Build observability and telemetry pipelines that function when there is no dashboard to phone home toIf you are shipping AI to mines, ships, farms, or disaster zones-or if you have already watched a $50,000 edge deployment fail because someone assumed Wi-Fi was a constant-this is the technical blueprint for building intelligence that survives without a safety net.The network is a luxury. Your model is not. Build AI that works everywhere, not just everywhere connected. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798259289444
- Título
- Offline-First AI (Paperback)
- Autor
- Clara Whiskers
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798259289444
Three years ago, a computer-vision model deployed to a rural Ethiopian clinic became a brick within seventy-two hours—not because the algorithm failed, but because it had been architected to phone home for every inference. That is not a deployment glitch. It is an architectural failure.
We have spent a decade building artificial intelligence as if bandwidth were a law of physics. This book rejects that assumption entirely. Offline-first AI treats connectivity as a transient, unpredictable resource and demands systems that reason, learn, and adapt in complete isolation. When the connection returns, they synchronize. When it vanishes, they endure.
Inside, you will learn how to:
• Shrink neural networks into megabytes of flash without sacrificing the accuracy users actually trust • Resolve conflicts between locally generated training data and globally updated model weights automatically—no human intervention required • Harden model integrity and user privacy on hardware that is physically accessible to adversaries • Deploy production systems that survive dust storms, ocean swells, and connectivity dead zones using proven patterns from medical diagnostics, maritime maintenance, and agricultural autonomy • Build observability and telemetry pipelines that function when there is no dashboard to phone home to
If you are shipping AI to mines, ships, farms, or disaster zones—or if you have already watched a $50,000 edge deployment fail because someone assumed Wi-Fi was a constant—this is the technical blueprint for building intelligence that survives without a safety net.
The network is a luxury. Your model is not. Build AI that works everywhere, not just everywhere connected.
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