nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is a comprehensive guide designed to equip engineers, data scientists, and AI practitioners with the principles, tools, and strategies needed to ensure reliability, performance, and accountability in Large Language Models (LLMs). The book begins by laying the groundwork with the foundations of observability, introducing LLMs, their significance in modern AI, and the critical role observability plays in maintaining robust systems. It then explores SRE principles, service level objectives, and incident response, while distinguishing the unique observability challenges that arise in AI and ML systems. Building on this foundation, the book dives into measuring performance, from defining SLOs tailored for LLMs to monitoring computational and token-level metrics. Readers gain practical insights into structured logging, debugging, and distributed tracing methods that provide visibility into complex LLM workflows. Scaling challenges are addressed through strategies for cross-model observability, autoscaling, latency reduction, and fault-tolerant infrastructure design. The book further explores chaos engineering, guiding readers through resilience testing in LLMs and the automation of chaos experiments in CI/CD pipelines. Finally, it highlights monitoring, retraining, and ethical considerations in AI observability, including governance, privacy, and accountability.In conclusion, this book provides a holistic roadmap to building reliable, transparent, and future-ready LLM systems.What you will learn:How to design observability pipelines for LLMs, including token-level logging, prompt tracing, and latency analysis.Techniques for applying chaos engineering principles to test LLM robustness under stress andfailure scenarios.Methods for building SLOs, SLAs, and dashboards tailored to inference quality and modelreliability.Strategies for monitoring hallucinations, drift, bias, and ethical failures in real-time.Who this book is for:This book is for AI infrastructure engineers, SREs, machine learning platform teams, and applied AI practitioners deploying or maintaining LLM-based applications.

N� de ref. del art�culo 9798868828263

Contactar al vendedor

Denunciar este art�culo

Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Observability for Large Language Models : Site Reliability and Chaos Engineering for AI at Scale
Editor: APRESS L.P.
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 13: 9798868828263
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 254�mil�metros de ancho por 178 de alto por 38 de largo
Peso: 503 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book is a comprehensive guide designed to equip engineers, data scientists, and AI practitioners with the principles, tools, and strategies needed to ensure reliability, performance, and accountability in Large Language Models (LLMs).

The book begins by laying the groundwork with the foundations of observability, introducing LLMs, their significance in modern AI, and the critical role observability plays in maintaining robust systems. It then explores SRE principles, service level objectives, and incident response, while distinguishing the unique observability challenges that arise in AI and ML systems. Building on this foundation, the book dives into measuring performance, from defining SLOs tailored for LLMs to monitoring computational and token-level metrics. Readers gain practical insights into structured logging, debugging, and distributed tracing methods that provide visibility into complex LLM workflows. Scaling challenges are addressed through strategies for cross-model observability, autoscaling, latency reduction, and fault-tolerant infrastructure design. The book further explores chaos engineering, guiding readers through resilience testing in LLMs and the automation of chaos experiments in CI/CD pipelines. Finally, it highlights monitoring, retraining, and ethical considerations in AI observability, including governance, privacy, and accountability.

In conclusion, this book provides a holistic roadmap to building reliable, transparent, and future-ready LLM systems.

What you will learn:

How to design observability pipelines for LLMs, including token-level logging, prompt tracing, and

latency analysis.

Techniques for applying chaos engineering principles to test LLM robustness under stress and

failure scenarios.

Methods for building SLOs, SLAs, and dashboards tailored to inference quality and model

reliability.

Strategies for monitoring hallucinations, drift, bias, and ethical failures in real-time.

Who this book is for:

This book is for AI infrastructure engineers, SREs, machine learning platform teams, and applied AI practitioners deploying or maintaining LLM-based applications.

Acerca del autor

Ankush Sharma is a veteran technologist and AI systems architect with over 20 years of expertise in distributed systems, cloud infrastructure, and AI platform engineering. He has led engineering teams at leading global technology companies and has been an active contributor to open-source AI infrastructure projects. His work has been recognised through conference talks, patents, and leading developer forums. He is based in the Bay Area, US.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Ver la p�gina web de la librer�a

Informaci�n empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48, Einbeck, 37574, Germany

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

T�rminos y Condiciones Generales e Informaci�n del Cliente / Pol�tica de Privacidad

I. T�rminos y Condiciones Generales

� 1 Disposiciones b�sicas

(1)Los siguientes t�rminos y condiciones se aplican a todos los contratos que celebre con nosotros como proveedor (AHA-BUCH GmbH) a trav�s de las plataformas de Internet AbeBooks y/o ZVAB. A menos que se acuerde lo contrario, se objetar� la inclusi�n de cualquiera de sus propios t�rminos y condiciones utilizados por usted.
(2)Un consumidor en el sentid...

M�s informaci�n

Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

Condiciones de env�o

Enviamos su pedido despu�s de recibirlos
para art�culos disponibles las �ltimas 24 horas,
para art�culos con suministro nocturno a m�s tardar 48 horas.
En caso de que necesitemos pedir un art�culo a nuestro proveedor, nuestro tiempo de env�o depende de la fecha de recepci�n de los art�culos, pero los art�culos se enviar�n el mismo d�a.

Nuestro objetivo es enviar los art�culos pedidos de la manera m�s r�pida, pero tambi�n m�s eficiente y segura a nuestros clientes.

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 30 a 40 d�as h�biles	De 7 a 14 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 62.52	EUR 72.52

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.

Informaci�n detallada sobre el vendedor