Object Detection and Recognition Using Deep Learning

Idioma: inglés

Editorial: Scholars' Press Dez 2020, 2020

6138945468 / 9786138945468

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Many real-life machine learning applications are increasingly guiding into focus on object detection and recognition. The traditional computer vision approaches do not achieve the needed accuracies. Deep learning-based approaches have achieved high accuracy levels raising the interest in such approaches in recent years. License plate detection and recognition have been extensively studied over the decades. However, more accurate and national/language-independent approaches are still in the focus of today's demand. In this book, we discuss an approach to detect and recognize multinational and multilingual license plates. The approach has four modules and each module is implemented using convolutional neural network architecture. The YOLOv2 detector with ResNet core network is utilized for license plate detection module. Faster R-CNN detector with a custom core network architecture is used for character segmentation module. Low complexity convolutional neural network architectures for license plate classification and character recognition modules are analyzed and studied. Each module is trained and tested separately and used to build end-to-end license plate recognition system. 120 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786138945468

Título
Object Detection and Recognition Using Deep Learning
Autor
Mohammed Salemdeeb
Editorial
Scholars' Press Dez 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6138945468
ISBN 13
9786138945468
Peso del artículo
197 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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