Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen de Georg Bader: Neu Taschenbuch (1993)

Descripci�n

Neuware -Dieser Sammelband enth�lt die ausgearbeiteten Fassungen einiger Beitr�ge zu einem Workshop �ber 'Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen', welcher im Rahmen der Aktivit�ten zweier GAMM-Fachaussch�sse am 31. 5. - 1. 6. 1991 in Heidelberg stattfand. Die etwa 120 Teilnehmer aus Mathematik, Physik, Informatik und den Ingenieurwissenschaften diskutierten theoretische und praktische Aspekte des Entwurfs und der Realisierung von numerischen Al gorithmen vornehmlich auf Transputer-basierten Parallelrechnern. Die starke Rolle der Transputer-Systeme spiegelte deren gro�e Verbreitung an Hochschul instituten wieder. Seit Anfang 1990 wurden in der Bundesrepublik mehrere gr��ere Parallelrechner dieser Art mit bis zu 320 Prozessoren installiert. Dazu kommen noch eine Vielzahl kleiner Entwicklungssysteme bis hinunter zu ein zelnen Transputer-Boards in Tischrechnern. Dies hat zu einem weitverbreite ten Interesse an den mit der Transputer-Technologie verbundenen Hard- und Software-Fragen gef�hrt. Die Pr�senz der anderen Parallelrechnertypen vor nehmlich US-amerikanischer Herkunft blieb dagegen auf relativ wenige Instal lationen in gr��eren Instituten und Rechenzentren beschr�nkt. Im Zuge der breiteren Verf�gbarkeit von Parallelrechnern aller Gr��enordnun gen befa�t sich eine zunehmende Zahl von Arbeitsgruppen an Universit�ten und in au�eruniversit�ren Forschungseinrichtungen mit der Entwicklung von parallelen Algorithmen und deren Anwendung f�r wissenschaftliche und tech nische Problemstellungen. Diese Entwicklung folgt dem internationalen Trend im wissenschaftlichen Rechnen hin zur Nutzung von Mehrprozessorsystemen zur Steigerung der numerischen Rechenleistung. Da abzusehen ist, da� die kommenden Hochleistungsrechner wohl durchgehendparallele Architekturen haben werden, ist es wichtig, bereits fr�hzeitig m�glichst viele Erfahrungen mit der Parallelisierung von Algorithmen und ihrer Implementierung zu sammeln.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Stra�e 46, 65189 Wiesbaden 212 pp. Deutsch.

N� de ref. del art�culo 9783519027164

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen
Editor: Vieweg+Teubner Verlag, Vieweg+Teubner Verlag Jan 1993
Fecha de publicaci�n: 1993
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 351902716X
ISBN 13: 9783519027164
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

Dieser Sammelband enth�lt die ausgearbeiteten Fassungen einiger Beitr�ge zu einem Workshop �ber "Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen", welcher im Rahmen der Aktivit�ten zweier GAMM-Fachaussch�sse am 31. 5. - 1. 6. 1991 in Heidelberg stattfand. Die etwa 120 Teilnehmer aus Mathematik, Physik, Informatik und den Ingenieurwissenschaften diskutierten theoretische und praktische Aspekte des Entwurfs und der Realisierung von numerischen Al� gorithmen vornehmlich auf Transputer-basierten Parallelrechnern. Die starke Rolle der Transputer-Systeme spiegelte deren gro�e Verbreitung an Hochschul� instituten wieder. Seit Anfang 1990 wurden in der Bundesrepublik mehrere gr��ere Parallelrechner dieser Art mit bis zu 320 Prozessoren installiert. Dazu kommen noch eine Vielzahl kleiner Entwicklungssysteme bis hinunter zu ein� zelnen Transputer-Boards in Tischrechnern. Dies hat zu einem weitverbreite� ten Interesse an den mit der Transputer-Technologie verbundenen Hard- und Software-Fragen gef�hrt. Die Pr�senz der anderen Parallelrechnertypen vor� nehmlich US-amerikanischer Herkunft blieb dagegen auf relativ wenige Instal� lationen in gr��eren Instituten und Rechenzentren beschr�nkt. Im Zuge der breiteren Verf�gbarkeit von Parallelrechnern aller Gr��enordnun� gen befa�t sich eine zunehmende Zahl von Arbeitsgruppen an Universit�ten und in au�eruniversit�ren Forschungseinrichtungen mit der Entwicklung von parallelen Algorithmen und deren Anwendung f�r wissenschaftliche und tech� nische Problemstellungen. Diese Entwicklung folgt dem internationalen Trend im wissenschaftlichen Rechnen hin zur Nutzung von Mehrprozessorsystemen zur Steigerung der numerischen Rechenleistung. Da abzusehen ist, da� die kommenden Hochleistungsrechner wohl durchgehend parallele Architekturen haben werden, ist es wichtig, bereits fr�hzeitig m�glichst viele Erfahrungen mit der Parallelisierung von Algorithmen und ihrer Implementierung zu sammeln.

Rese�a del editor

Dieser Sammelband enth�lt die ausgearbeiteten Fassungen einiger Beitr�ge zu einem Workshop �ber "Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen", welcher im Rahmen der Aktivit�ten zweier GAMM-Fachaussch�sse am 31. 5. - 1. 6. 1991 in Heidelberg stattfand. Die etwa 120 Teilnehmer aus Mathematik, Physik, Informatik und den Ingenieurwissenschaften diskutierten theoretische und praktische Aspekte des Entwurfs und der Realisierung von numerischen Al� gorithmen vornehmlich auf Transputer-basierten Parallelrechnern. Die starke Rolle der Transputer-Systeme spiegelte deren gro�e Verbreitung an Hochschul� instituten wieder. Seit Anfang 1990 wurden in der Bundesrepublik mehrere gr��ere Parallelrechner dieser Art mit bis zu 320 Prozessoren installiert. Dazu kommen noch eine Vielzahl kleiner Entwicklungssysteme bis hinunter zu ein� zelnen Transputer-Boards in Tischrechnern. Dies hat zu einem weitverbreite� ten Interesse an den mit der Transputer-Technologie verbundenen Hard- und Software-Fragen gef�hrt. Die Pr�senz der anderen Parallelrechnertypen vor� nehmlich US-amerikanischer Herkunft blieb dagegen auf relativ wenige Instal� lationen in gr��eren Instituten und Rechenzentren beschr�nkt. Im Zuge der breiteren Verf�gbarkeit von Parallelrechnern aller Gr��enordnun� gen befa�t sich eine zunehmende Zahl von Arbeitsgruppen an Universit�ten und in au�eruniversit�ren Forschungseinrichtungen mit der Entwicklung von parallelen Algorithmen und deren Anwendung f�r wissenschaftliche und tech� nische Problemstellungen. Diese Entwicklung folgt dem internationalen Trend im wissenschaftlichen Rechnen hin zur Nutzung von Mehrprozessorsystemen zur Steigerung der numerischen Rechenleistung. Da abzusehen ist, da� die kommenden Hochleistungsrechner wohl durchgehend parallele Architekturen haben werden, ist es wichtig, bereits fr�hzeitig m�glichst viele Erfahrungen mit der Parallelisierung von Algorithmen und ihrer Implementierung zu sammeln.

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