Numerical Methods for Solving Discrete Event Systems : With Applications to Queueing Systems
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This graduate textbook provides an alternative to discrete event simulation. It describes how to formulate discrete event systems, how to convert them into Markov chains, and how to calculate their transient and equilibrium probabilities. The most appropriate methods for finding these probabilities are described in some detail, and templates for efficient algorithms are provided. These algorithms can be executed on any laptop, even in cases where the Markov chain has hundreds of thousands of states. This book features the probabilistic interpretation of Gaussian elimination, a concept that unifies many of the topics covered, such as embedded Markov chains and matrix analytic methods.The material provided should aid practitioners significantly to solve their problems. This book also provides an interesting approach to teaching courses of stochastic processes.
N° de ref. del artículo 9783031100819
- Título
- Numerical Methods for Solving Discrete Event Systems : With Applications to Queueing Systems
- Autor
- Javad Tavakoli
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031100816
- ISBN 13
- 9783031100819
- Peso del artículo
- 797 gramos
- Dimensiones
- 241x160x25 mm
This graduate textbook provides an alternative to discrete event simulation. It describes how to formulate discrete event systems, how to convert them into Markov chains, and how to calculate their transient and equilibrium probabilities. The most appropriate methods for finding these probabilities are described in some detail, and templates for efficient algorithms are provided. These algorithms can be executed on any laptop, even in cases where the Markov chain has hundreds of thousands of states. This book features the probabilistic interpretation of Gaussian elimination, a concept that unifies many of the topics covered, such as embedded Markov chains and matrix analytic methods.
The material provided should aid practitioners significantly to solve their problems. This book also provides an interesting approach to teaching courses of stochastic processes.
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Acerca del autor
Javad Tavakoli holds a PhD in Categorical Algebra from Dalhousie University, NS, Canada. In 1996 he proudly had the opportunity to meet with Winfried Grassmann at the University of Saskatchewan, Canada, where he started his new research area in Applied Probability and Stochastic Processes. Javad Tavakoli has been a researcher and educator at the University of British Columbia Okanagan, Canada since 2003. He published a number of papers in Queuing Theory, mostly with Winfried Grassmann. Javad Tavakoli also has received several awards for teaching excellence and published a pre-calculus book from the indigenous perspective.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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