The NumPy Quant Handbook (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Reactive PublishingThe NumPy Quant Handbook is the ultimate practical guide to mastering numerical computing with NumPy in the world of finance. Written for quants, traders, portfolio managers, and Python-savvy finance professionals, this book bridges the gap between theoretical finance and real-world implementation.What You'll Master: High-performance array computing - vectorization, broadcasting, and memory-efficient code that runs at lightning speedFinancial data wrangling - working with tick data, order books, and massive time seriesTrading strategies - backtesting, signal generation, and execution logic using pure NumPyRisk management - Value-at-Risk (VaR), Expected Shortfall, Monte Carlo simulations, and stress testingPortfolio optimization - Markowitz, Black-Litterman, and advanced numerical solversDerivatives & quantitative models - option pricing, Greeks, and finite difference methodsProduction-grade techniques - performance optimization, numerical stability, and integration with pandas, Numba, and CythonWith hands-on code examples, real market data applications, and battle-tested patterns used by top quant funds, this handbook transforms NumPy from a basic library into your most powerful competitive advantage.Perfect for: Quantitative analysts and researchersAlgorithmic traders and developersRisk managers and portfolio analystsFinance students and self-taught quants ready to level upTurn data into decisions. Turn Python into profit. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798185639566
- Título
- The NumPy Quant Handbook (Paperback)
- Autor
- Alice Schwartz
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798185639566
The NumPy Quant Handbook is the ultimate practical guide to mastering numerical computing with NumPy in the world of finance. Written for quants, traders, portfolio managers, and Python-savvy finance professionals, this book bridges the gap between theoretical finance and real-world implementation.
What You’ll Master:- High-performance array computing — vectorization, broadcasting, and memory-efficient code that runs at lightning speed
- Financial data wrangling — working with tick data, order books, and massive time series
- Trading strategies — backtesting, signal generation, and execution logic using pure NumPy
- Risk management — Value-at-Risk (VaR), Expected Shortfall, Monte Carlo simulations, and stress testing
- Portfolio optimization — Markowitz, Black-Litterman, and advanced numerical solvers
- Derivatives & quantitative models — option pricing, Greeks, and finite difference methods
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With hands-on code examples, real market data applications, and battle-tested patterns used by top quant funds, this handbook transforms NumPy from a basic library into your most powerful competitive advantage.
Perfect for:
- Quantitative analysts and researchers
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Turn data into decisions. Turn Python into profit.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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