Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de biblioth�que avec signature et cachet. BON �tat, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 62 HAR 9780387949802 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Nonparametric smoothing and lack-of-fit tests Jeffrey D. Hart. Springer series in statistics; Springer Series in Statistics.

Editor

New York , Springer [1997].

Fecha de publicaci�n

1997

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0387949801

ISBN 13

9780387949802

Encuadernaci�n

Hardcover

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Acerca de

Sinopsis

An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models. The book reviews many of the existing methods for testing lack-of-fit and also proposes a number of new methods, addressing both applied and theoretical aspects of the model checking problems. As such, the book is of interest to practitioners of statistics and researchers investigating either lack-of-fit tests or nonparametric smoothing ideas. The first four chapters introduce the problem of estimating regression functions by nonparametric smoothers, primarily those of kernel and Fourier series type, and could be used as the foundation for a graduate level course on nonparametric function estimation. The prerequisites for a full appreciation of the book are a modest knowledge of calculus and some familiarity with the basics of mathematical statistics.

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