Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Sep 2021, 2021

3030838145 / 9783030838140

Serie: Libro 346 de 378 - Studies in Systems, Decision and Control

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents computationally efficient MPC solutions. The classical model predictive control (MPC) approach to control dynamical systems described by the Wiener model uses an inverse static block to cancel the influence of process nonlinearity. Unfortunately, the model's structure is limited, and it gives poor control quality in the case of an imperfect model and disturbances. An alternative is to use the computationally demanding MPC scheme with on-line nonlinear optimisation repeated at each sampling instant.A linear approximation of the Wiener model or the predicted trajectory is found on-line. As a result, quadratic optimisation tasks are obtained. Furthermore, parameterisation using Laguerre functions is possible to reduce the number of decision variables. Simulation results for ten benchmark processes show that the discussed MPC algorithms lead to excellent control quality. For a neutralisation reactor and a fuel cell, essential advantages of neural Wiener models are demonstrated. 368 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030838140

Título
Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models
Autor
Maciej ¿Awry¿Czuk
Editorial
Springer International Publishing Sep 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030838145
ISBN 13
9783030838140
Peso del artículo
717 gramos
Dimensiones
241x160x26 mm
Serie
Libro 346 de 378: Studies in Systems, Decision and Control

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