Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jun 2016, 2016

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Serie: Libro 36 de 80 - SpringerBriefs in Energy

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This brief is a clear, concise description of the main techniques of time series analysis ¿stationary, autocorrelation, mutual information, fractal and multifractal analysis, chaos analysis, etc.¿ as they are applied to the influence of wind speed and solar radiation on the production of electrical energy from these renewable sources. The problem of implementing prediction models is addressed by using the embedding-phase-space approach: a powerful technique for the modeling of complex systems. Readers are also guided in applying the main machine learning techniques for classification of the patterns hidden in their time series and so will be able to perform statistical analyses that are not possible by using conventional techniques.The conceptual exposition avoids unnecessary mathematical details and focuses on concrete examples in order to ensure a better understanding of the proposed techniques.Results are well-illustrated by figures and tables.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 116 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783319387635

Título
Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series
Autor
Luigi Fortuna
Editorial
Springer, Springer Jun 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319387634
ISBN 13
9783319387635
Peso del artículo
189 gramos
Dimensiones
235x155x7 mm
Serie
Libro 36 de 80: SpringerBriefs in Energy

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