Nonlinear Control and Filtering for Stochastic Networked Systems
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo

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pp. 242.
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- Título
- Nonlinear Control and Filtering for Stochastic Networked Systems
- Autor
- Ma, Lifeng; Wang, Zidong; Bo, Yuming
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367656868
- ISBN 13
- 9780367656867
In this book, control and filtering problems for several classes of stochastic networked systems are discussed. In each chapter, the stability, robustness, reliability, consensus performance, and/or disturbance attenuation levels are investigated within a unified theoretical framework. The aim is to derive the sufficient conditions such that the resulting systems achieve the prescribed design requirements despite all the network-induced phenomena. Further, novel notions such as randomly occurring sensor failures and consensus in probability are discussed. Finally, the theories/techniques developed are applied to emerging research areas.
Key Features
- Unifies existing and emerging concepts concerning stochastic control/filtering and distributed control/filtering with an emphasis on a variety of network-induced complexities
- Includes concepts like randomly occurring sensor failures and consensus in probability (with respect to time-varying stochastic multi-agent systems)
- Exploits the recursive linear matrix inequality approach, completing the square method, Hamilton-Jacobi inequality approach, and parameter-dependent matrix inequality approach to handle the emerging mathematical/computational challenges
- Captures recent advances of theories, techniques, and applications of stochastic control as well as filtering from an engineering-oriented perspective
- Gives simulation examples in each chapter to reflect the engineering practice
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