T�tulo: Nonlinear Control of Dynamic Networks (Automation and Control Engineering)
Editor: CRC Press
Fecha de publicaci�n: 2017
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1138076619
ISBN 13: 9781138076617
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Significant progress has been made on nonlinear control systems in the past two decades. However, many of the existing nonlinear control methods cannot be readily used to cope with communication and networking issues without nontrivial modifications. For example, small quantization errors may cause the performance of a "well-designed" nonlinear control system to deteriorate.

Motivated by the need for new tools to solve complex problems resulting from smart power grids, biological processes, distributed computing networks, transportation networks, robotic systems, and other cutting-edge control applications, Nonlinear Control of Dynamic Networks tackles newly arising theoretical and real-world challenges for stability analysis and control design, including nonlinearity, dimensionality, uncertainty, and information constraints as well as behaviors stemming from quantization, data-sampling, and impulses.

Delivering a systematic review of the nonlinear small-gain theorems, the text:

Supplies novel cyclic-small-gain theorems for large-scale nonlinear dynamic networks
Offers a cyclic-small-gain framework for nonlinear control with static or dynamic quantization
Contains a combination of cyclic-small-gain and set-valued map designs for robust control of nonlinear uncertain systems subject to sensor noise
Presents a cyclic-small-gain result in directed graphs and distributed control of nonlinear multi-agent systems with fixed or dynamically changing topology

Based on the authors’ recent research, Nonlinear Control of Dynamic Networks provides a unified framework for robust, quantized, and distributed control under information constraints. Suggesting avenues for further exploration, the book encourages readers to take into consideration more communication and networking issues in control designs to better handle the arising challenges.

Acerca del autor

Dr. Tengfei Liu holds a BE in automation and ME in control theory and engineering from the South China University of Technology, Guangzhou, as well as a Ph.D in engineering from the Australian National University, Acton, Canberra. He is a visiting assistant professor at the Polytechnic Institute of New York University, Brooklyn, USA. His current research interests include stability theory and robust nonlinear, quantized, and distributed control and their applications in mechanical, power, and transportation systems. Dr. Liu, with Prof. Zhong-Ping Jiang and Prof. David J. Hill, received the Guan Zhao-Zhi Best Paper Award at the 2011 Chinese Control Conference.

Prof. Zhong-Ping Jiang holds a BS in mathematics from the University of Wuhan, China; MS in statistics from the University of Paris XI, France; and Ph.D in automatic control and mathematics from the Ecole des Mines de Paris, France. Currently, he is full professor of electrical and computer engineering at New York University, Brooklyn, USA. His research interests include stability theory, robust and adaptive nonlinear control, and adaptive dynamic programming and their applications to underactuated mechanical systems, communication networks, multi-agent systems, smart grids, and neuroscience. An IEEE and IFAC fellow, he has coauthored two books and edited several publications.

Prof. David J. Hill holds a BE and BS from the University of Queensland, Australia, as well as a Ph.D from the University of Newcastle, Australia. Currently, he holds the chair of electrical engineering at the University of Hong Kong. He is also part-time professor at the University of Sydney, Australia. An IEEE, SIAM, and Australian Academies fellow and IVA (Sweden) foreign member, he has held various positions at Sydney University and the universities of Melbourne (Australia), California (Berkeley), Newcastle, Lund (Sweden), Munich (Germany), and Hong Kong (City and Polytechnic).

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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