Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2012

3642260551 / 9783642260551

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Exploratory data analysis, also known as data mining or knowledge discovery from databases, is typically based on the optimisation of a specific function of a dataset. Such optimisation is often performed with gradient descent or variations thereof. In this book, we first lay the groundwork by reviewing some standard clustering algorithms and projection algorithms before presenting various non-standard criteria for clustering. The family of algorithms developed are shown to perform better than the standard clustering algorithms on a variety of datasets.We then consider extensions of the basic mappings which maintain some topology of the original data space. Finally we show how reinforcement learning can be used as a clustering mechanism before turning to projection methods. We show that several varieties of reinforcement learning may also be used to define optimal projections for example for principal component analysis, exploratory projection pursuit and canonical correlation analysis. The new method of cross entropy adaptation is then introduced and used as a means of optimising projections. Finally an artificial immune system is used to create optimal projections and combinations of these three methods are shown to outperform the individual methods of optimisation.

N° de ref. del artículo 9783642260551

Título
Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
Autor
Ying Wu
Editorial
Springer
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642260551
ISBN 13
9783642260551
Peso del artículo
371 gramos
Dimensiones
235x155x14 mm

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