This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Learning is a key issue in the analysis and design of all kinds of intelligent systems. In recent time many new paradigms of automated (machine) learning have been proposed in the literature. Soft computing, that has proved to be an effective and efficient tool in so many areas of science and technology, seems to offer new qualities in the realm of machine learning too. The purpose of this volume is to present some new learning paradigms that have been triggered, or at least strongly influenced by soft computing tools and techniques, mainly related to neural networks, fuzzy logic, rough sets, and evolutionary computations.Physica Verlag, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 480 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9783790814361

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: New Learning Paradigms in Soft Computing
Editor: Physica-Verlag HD Dez 2001
Fecha de publicaci�n: 2001
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3790814369
ISBN 13: 9783790814361
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu

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Sinopsis

Learning is a key issue in the analysis and design of all kinds of intelligent systems. In recent time many new paradigms of automated (machine) learning have been proposed in the literature. Soft computing, that has proved to be an effective and efficient tool in so many areas of science and technology, seems to offer new qualities in the realm of machine learning too. The purpose of this volume is to present some new learning paradigms that have been triggered, or at least strongly influenced by soft computing tools and techniques, mainly related to neural networks, fuzzy logic, rough sets, and evolutionary computations.

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