New Directions on Model Predictive Control
Idioma: inglés
Editorial: Mdpi AG Jan 2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Model predictive control (MPC) is an advanced control design used in many industries worldwide. An MPC selects control actions which are optimal with respect to a given performance metric as well as any physically-motivated constraints. MPC has therefore gained significant research attention over the past several decades. Advances in MPC continue to unlock its potential to solve a wide variety of practical issues. This book presents some of the state-of-the-art in MPC design from theoretical and applications perspectives. It covers a broad spectrum of MPC application areas, reviewing applications as diverse as air conditioning, pharmaceutical manufacturing, mineral column flotation, actuator faults, and hydraulic fracturing, while also highlighting recent theoretical advancements in control technology that integrate it with data-driven models, zone tracking, or process safety and cybersecurity. Both centralized and distributed MPC formulations are presented. The purpose of this book is to assemble a collection of current research in MPC that handles practically-motivated theoretical issues as well as recent MPC applications, with the aim of highlighting the significant potential benefits of new MPC theory and design.…
N° de ref. del artículo 9783038974208
- Título
- New Directions on Model Predictive Control
- Editorial
- Mdpi AG Jan 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303897420X
- ISBN 13
- 9783038974208
- Peso del artículo
- 499 gramos
- Dimensiones
- 244x170x16 mm
Model predictive control (MPC) is an advanced control design used in many industries worldwide. An MPC selects control actions which are optimal with respect to a given performance metric as well as any physically-motivated constraints. MPC has therefore gained significant research attention over the past several decades. Advances in MPC continue to unlock its potential to solve a wide variety of practical issues. This book presents some of the state-of-the-art in MPC design from theoretical and applications perspectives. It covers a broad spectrum of MPC application areas, reviewing applications as diverse as air conditioning, pharmaceutical manufacturing, mineral column flotation, actuator faults, and hydraulic fracturing, while also highlighting recent theoretical advancements in control technology that integrate it with data-driven models, zone tracking, or process safety and cybersecurity. Both centralized and distributed MPC formulations are presented. The purpose of this book is to assemble a collection of current research in MPC that handles practically-motivated theoretical issues as well as recent MPC applications, with the aim of highlighting the significant potential benefits of new MPC theory and design.
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Reseña del editor
Model predictive control (MPC) is an advanced control design used in many industries worldwide. An MPC selects control actions which are optimal with respect to a given performance metric as well as any physically-motivated constraints. MPC has therefore gained significant research attention over the past several decades. Advances in MPC continue to unlock its potential to solve a wide variety of practical issues. This book presents some of the state-of-the-art in MPC design from theoretical and applications perspectives. It covers a broad spectrum of MPC application areas, reviewing applications as diverse as air conditioning, pharmaceutical manufacturing, mineral column flotation, actuator faults, and hydraulic fracturing, while also highlighting recent theoretical advancements in control technology that integrate it with data-driven models, zone tracking, or process safety and cybersecurity. Both centralized and distributed MPC formulations are presented. The purpose of this book is to assemble a collection of current research in MPC that handles practically-motivated theoretical issues as well as recent MPC applications, with the aim of highlighting the significant potential benefits of new MPC theory and design.
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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