Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a new meta-heuristic algorithm, inspired by the self-defense mechanisms of plants in nature. Numerous published works have demonstrated the various self-defense mechanisms (survival strategies) plants use to protect themselves against predatory organisms, such as herbivorous insects. The proposed algorithm is based on the predator-prey mathematical model originally proposed by Lotka and Volterra, consisting of two nonlinear first-order differential equations, which allow the growth of two interacting populations (prey and predator) to be modeled. The proposed meta-heuristic is able to produce excellent results in several sets of benchmark optimization problems. Further, fuzzy logic is used for dynamic parameter adaptation in the algorithm.

N� de ref. del art�culo 9783030055509

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: A New Bio-inspired Optimization Algorithm Based on the Self-defense Mechanism of Plants in Nature
Editor: Springer International Publishing, Springer International Publishing
Fecha de publicaci�n: 2019
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3030055507
ISBN 13: 9783030055509
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 5 de largo
Peso: 119 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book presents a new meta-heuristic algorithm, inspired by the self-defense mechanisms of plants in nature. Numerous published works have demonstrated the various self-defense mechanisms (survival strategies) plants use to protect themselves against predatory organisms, such as herbivorous insects. The proposed algorithm is based on the predator-prey mathematical model originally proposed by Lotka and Volterra, consisting of two nonlinear first-order differential equations, which allow the growth of two interacting populations (prey and predator) to be modeled. The proposed meta-heuristic is able to produce excellent results in several sets of benchmark optimization problems. Further, fuzzy logic is used for dynamic parameter adaptation in the algorithm.

De la contraportada

This book presents a new meta-heuristic algorithm, inspired by the self-defense mechanisms of plants in nature. Numerous published works have demonstrated the various self-defense mechanisms (survival strategies) plants use to protect themselves against predatory organisms, such as herbivorous insects. The proposed algorithm is based on the predator prey mathematical model originally proposed by Lotka and Volterra, consisting of two nonlinear first-order differential equations, which allow the growth of two interacting populations (prey and predator) to be modeled. The proposed meta-heuristic is able to produce excellent results in several sets of benchmark optimization problems. Further, fuzzy logic is used for dynamic parameter adaptation in the algorithm.

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