Neutrosophic Set in Medical Image Analysis
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Inc Aug 2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Neutrosophic Set in Medical Image Analysis gives an understanding of the concepts of NS, along with knowledge on how to gather, interpret, analyze and handle medical images using NS methods. It presents the latest cutting-edge research that gives insight into neutrosophic set's novel techniques, strategies and challenges, showing how it can be used in biomedical diagnoses systems. The neutrosophic set (NS), which is a generalization of fuzzy set, offers the prospect of overcoming the restrictions of fuzzy-based approaches to medical image analysis.
N° de ref. del artículo 9780128181485
- Título
- Neutrosophic Set in Medical Image Analysis
- Autor
- Amira Salah Ashour
- Editorial
- Elsevier Inc Aug 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0128181486
- ISBN 13
- 9780128181485
- Peso del artículo
- 640 gramos
- Dimensiones
- 235x191x20 mm
Neutrosophic Set in Medical Image Analysis gives an understanding of the concepts of NS, along with knowledge on how to gather, interpret, analyze and handle medical images using NS methods. It presents the latest cutting-edge research that gives insight into neutrosophic set's novel techniques, strategies and challenges, showing how it can be used in biomedical diagnoses systems. The neutrosophic set (NS), which is a generalization of fuzzy set, offers the prospect of overcoming the restrictions of fuzzy-based approaches to medical image analysis.
- Introduces the mathematical model and concepts of neutrosophic theory and methods
- Highlights the different techniques of neutrosophic theory, focusing on applying the neutrosophic set in image analysis to support computer- aided diagnosis (CAD) systems, including approaches from soft computing and machine learning
- Shows how NS techniques can be applied to medical image denoising, segmentation and classification
- Provides challenges and future directions in neutrosophic set based medical image analysis
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Acerca del autor
Amira S. Ashour is an Assistant Professor and Head of Electronics and Electrical Communications Engineering Department, Faculty of Engineering, Tanta University, Egypt. She is a member in the Research and Development Unit, Faculty of Engineering, Tanta University, Egypt. She received the B.Eng. degree in Electrical Engineering from Faculty of Engineering, Tanta University, Egypt in 1997, M.Sc. in Image Processing in 2001 and Ph.D. in Smart Antenna in 2005 from Faculty of Engineering, Tanta University, Egypt. Ashour has been the Vice Chair of Computer Engineering Department, Computers and Information Technology College, Taif University, KSA for one year from 2015. She has been the vice chair of CS department, CIT college, Taif University, KSA for 5 years. Her research interests are Smart antenna, Direction of arrival estimation, Targets tracking, Image processing, Medical imaging, Machine learning, Biomedical Systems, Pattern recognition, Image analysis, Computer vision, Computer-aided detection and diagnosis systems, Optimization, and Neutrosophic theory. She has 15 books and about 150 published journal papers. She is an Editor-in-Chief for the International Journal of Synthetic Emotions (IJSE), IGI Global, US.
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