Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
Gerstner, Wulfram|Kistler, Werner M.|Naud, Richard
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2014
- Tapa dura
- Nuevo

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Exploring neuron models, the neural code, decision making and learning, this textbook provides a thorough and up-to-date introduction to computational neuroscience for advanced undergraduate and beginning graduate students. With step-by-step explanations, e.
N° de ref. del artículo 595314658
- Título
- Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
- Autor
- Gerstner, Wulfram|Kistler, Werner M.|Naud, Richard
- Editorial
- Cambridge University Press
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1107060834
- ISBN 13
- 9781107060838
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Acerca del autor
Werner M. Kistler received a Master's and PhD in physics from the Technical University of Munich. He previously worked as Assistant Professor in Rotterdam for computational neuroscience and he is the co-author of Spiking Neuron Models (Cambridge, 2002). He is now working in Munich as a patent attorney. His scientific contributions are related to spiking neuron models, synaptic plasticity, and network models of the cerebellum and the inferior olive.
Richard Naud holds a PhD in computational neuroscience from the EPFL in Switzerland and a Bachelor's degree in physics from McGill University, Canada. He has published several scientific articles and book chapters on the dynamics of neurons. He is now a postdoctoral researcher.
Liam Paninski is a Professor in the Department of Statistics at Columbia University and co-director of the Grossman Center for the Statistics of Mind. He is also a member of the Center for Theoretical Neuroscience, the Kavli Institute for Brain Science and the doctoral program in neurobiology and behavior. He holds a PhD in neuroscience from New York University and a Bachelor's from Brown University. His work focuses on neuron models, estimation methods, neural coding and neural decoding. He teaches courses on computational statistics, inference, and statistical analysis of neural data.
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