Neural Rough Volatility (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Reactive PublishingIn today's high-frequency, data-rich markets, traditional volatility models fall short. Enter the powerful fusion of rough volatility frameworks and modern deep learning, specifically Transformers, that is redefining how quantitative traders, researchers, and risk managers capture market dynamics.This cutting-edge guide bridges stochastic processes, fractional Brownian motion, and state-of-the-art neural architectures to deliver practical, high-performance solutions for: Rough volatility modeling (including the Rough Bergomi model and its extensions)Neural calibration of volatility surfaces with unprecedented speed and accuracyTransformer-based forecasting of implied volatility dynamics and term-structure behaviorAdvanced options arbitrage strategies that exploit mispricings across strikes, maturities, and underlyingsReal-time surface modeling and hedging in equity, FX, and commodity marketsYou'll discover how to implement end-to-end pipelines in Python, from simulating rough paths and training attention-based models to deploying arbitrage engines that adapt to regime shifts. Complete with mathematical foundations, code repositories, performance benchmarks, and production-ready techniques, this book equips you to move beyond Black-Scholes limitations and extract genuine alpha from volatility surfaces.Perfect for: Quantitative researchers and PhD-level practitionersOptions traders and volatility arbitrage desksMachine learning engineers working in financeRisk managers and portfolio strategists seeking next-generation toolsWhether you're refining Heston-style models, exploring fractional volatility, or building Transformer-driven trading systems, Neural Rough Volatility provides the rigorous theory and battle-tested code you need to stay ahead in an increasingly competitive market. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9798184746197
- Título
- Neural Rough Volatility (Paperback)
- Autor
- Takehiro Kanegi
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798184746197
In today's high-frequency, data-rich markets, traditional volatility models fall short. Enter the powerful fusion of rough volatility frameworks and modern deep learning, specifically Transformers, that is redefining how quantitative traders, researchers, and risk managers capture market dynamics.
This cutting-edge guide bridges stochastic processes, fractional Brownian motion, and state-of-the-art neural architectures to deliver practical, high-performance solutions for:
- Rough volatility modeling (including the Rough Bergomi model and its extensions)
- Neural calibration of volatility surfaces with unprecedented speed and accuracy
- Transformer-based forecasting of implied volatility dynamics and term-structure behavior
- Advanced options arbitrage strategies that exploit mispricings across strikes, maturities, and underlyings
- Real-time surface modeling and hedging in equity, FX, and commodity markets
You'll discover how to implement end-to-end pipelines in Python, from simulating rough paths and training attention-based models to deploying arbitrage engines that adapt to regime shifts. Complete with mathematical foundations, code repositories, performance benchmarks, and production-ready techniques, this book equips you to move beyond Black-Scholes limitations and extract genuine alpha from volatility surfaces.
Perfect for:
- Quantitative researchers and PhD-level practitioners
- Options traders and volatility arbitrage desks
- Machine learning engineers working in finance
- Risk managers and portfolio strategists seeking next-generation tools
Whether you're refining Heston-style models, exploring fractional volatility, or building Transformer-driven trading systems, Neural Rough Volatility provides the rigorous theory and battle-tested code you need to stay ahead in an increasingly competitive market.
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