Tapa blanda. Texto a dos tintas. M�ltiples tablas y figuras.9780131293762. Pearson International Edition. Estados Unidos. 2009. 23x18 cent�metros. 934 p�ginas. Tapa blanda. Estado=Bien. Ingl�s.

N� de ref. del art�culo 45426

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Neural Networks and Learning Machines

Editor

Pearson International Edition, Estados Unidos

Fecha de publicaci�n

2009

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0131293761

ISBN 13

9780131293762

Encuadernaci�n

Tapa Blanda

Edici�n

3� Edici�n

Estado

Bien

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Acerca de

Sinopsis

For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science.

Neural Networks and Learning Machines, Third Edition is renowned for its thoroughness and readability. This well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. This is ideal for professional engineers and research scientists.

Matlab codes used for the computer experiments in the text are available for download at: http://www.pearsonhighered.com/haykin/

Refocused, revised and renamed to reflect the duality of neural networks and learning machines, this edition recognizes that the subject matter is richer when these topics are studied together. Ideas drawn from neural networks and machine learning are hybridized to perform improved learning tasks beyond the capability of either independently.

Rese�a del editor

For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science. Neural Networks and Learning Machines, Third Edition is renowned for its thoroughness and readability. This well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. This is ideal for professional engineers and research scientists. Matlab codes used for the computer experiments in the text are available for download at: http://www.pearsonhighered.com/haykin/ Refocused, revised and renamed to reflect the duality of neural networks and learning machines, this edition recognizes that the subject matter is richer when these topics are studied together. Ideas drawn from neural networks and machine learning are hybridized to perform improved learning tasks beyond the capability of either independently.

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Somos una librer�a que apenas est� dando sus primeros pasos, lo que en los tiempos que corren no negar�n que requiere valor; somos una librer�a modesta pero entusiasta. Nuestra vocaci�n es ser generalistas: Narrativa, Infantil y juvenil, Ciencia-Ficci�n, Novela negra, Cocina, Ciencias Sociales, etc. Nuestro cat�logo est� compuesto por libros nuevos, pero descatalogados y libros usados, alguno con bastantes a�os encima. Con �stos �ltimos intentamos ser lo m�s objetivos en su descripci�n, se�alando los defectos o particularidades que pueda tener en cualquiera de sus partes, hojas subrayadas, desprendidas, amarillentas, encuadernaci�n fatigada, etc.

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