Neural Networks and Learning Machines
Idioma: inglés
Editorial: Pearson Nov 2008, 2008
- Tapa dura
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9780131471399
- Título
- Neural Networks and Learning Machines
- Autor
- Simon Haykin
- Editorial
- Pearson Nov 2008
- Año de publicación
- 2008
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0131471392
- ISBN 13
- 9780131471399
- Edición
- 3ª Edición
- Peso del artículo
- 1752 gramos
- Dimensiones
- 238x183x56 mm
For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science.
Neural Networks and Learning Machines, Third Edition is renowned for its thoroughness and readability. This well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. This is ideal for professional engineers and research scientists.
Matlab codes used for the computer experiments in the text are available for download at: http://www.pearsonhighered.com/haykin/
Refocused, revised and renamed to reflect the duality of neural networks and learning machines, this edition recognizes that the subject matter is richer when these topics are studied together. Ideas drawn from neural networks and machine learning are hybridized to perform improved learning tasks beyond the capability of either independently.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Neural Networks and Learning Machines
Third Edition
Simon Haykin
McMaster University, Canada
This third edition of a classic book presents a comprehensive treatment of neural networks and learning machines. These two pillars that are closely related. The book has been revised extensively to provide an up-to-date treatment of a subject that is continually growing in importance. Distinctive features of the book include:
• On-line learning algorithms rooted in stochastic gradient descent; small-scale and large-scale learning problems.
• Kernel methods, including support vector machines, and the representer theorem.
• Information-theoretic learning models, including copulas, independent components analysis (ICA), coherent ICA, and information bottleneck.
• Stochastic dynamic programming, including approximate and neurodynamic procedures.
• Sequential state-estimation algorithms, including Kalman and particle filters.
• Recurrent neural networks trained using sequential-state estimation algorithms.
• Insightful computer-oriented experiments.
Just as importantly, the book is written in a readable style that is Simon Haykin’s hallmark.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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