Neural Networks: An Introduction (Physics of Neural Networks)
Müller, Berndt; Reinhardt, Joachim; Strickland, Michael T.
ISBN 10: 3540602070 ISBN 13: 9783540602071
Editorial: Springer, 1995
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Sinopsis:
Neural Networks presents concepts of neural-network models and techniques of parallel distributed processing in a three-step approach: - A brief overview of the neural structure of the brain and the history of neural-network modeling introduces to associative memory, preceptrons, feature-sensitive networks, learning strategies, and practical applications. - The second part covers subjects like statistical physics of spin glasses, the mean-field theory of the Hopfield model, and the "space of interactions" approach to the storage capacity of neural networks. - The final part discusses nine programs with practical demonstrations of neural-network models. The software and source code in C are on a 3 1/2" MS-DOS diskette can be run with Microsoft, Borland, Turbo-C, or compatible compilers.
De la contraportada: Neural Networks The concepts of neural-network models and techniques of parallel distributed processing are comprehensively presented in a three-step approach: - After a brief overview of the neural structure of the brain and the history of neural-network modeling, the reader is introduced to associative memory, preceptrons, feature-sensitive networks, learning strategies, and practical applications. - The second part covers more advanced subjects such as the statistical physics of spin glasses, the mean-field theory of the Hopfield model, and the "space of interactions" approach to the storage capacity of neural networks. - In the self-contained final part, seven programs that provide practical demonstrations of neural-network models and their learning strategies are discussed. The software is included on a 3 1/2-inch MS-DOS diskette. The source code can be modified using Borland's TURBO-C 2.0 compiler, the Microsoft C compiler (5.0), or compatible compilers.
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Detalles bibliográficos
Título: Neural Networks: An Introduction (Physics of...
Editorial: Springer
Año de publicación: 1995
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Edición: 2ª Edición
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Neural networks. An introduction.
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Berlin, Springer, 1995
ISBN 10: 3540602070
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Neural Networks: An Introduction (Physics of Neural Networks)
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Neural Networks : An Introduction
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Condición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Neural Networks presents concepts of neural-network models and techniques of parallel distributed processing in a three-step approach: - A brief overview of the neural structure of the brain and the history of neural-network modeling introduces to associative memory, preceptrons, feature-sensitive networks, learning strategies, and practical applications. - The second part covers subjects like statistical physics of spin glasses, the mean-field theory of the Hopfield model, and the "space of interactions" approach to the storage capacity of neural networks. - The final part discusses nine programs with practical demonstrations of neural-network models. The software and source code in C are on a 3 1/2" MS-DOS diskette can be run with Microsoft, Borland, Turbo-C, or compatible compilers. Nº de ref. del artículo: 16772/203
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Neural Networks : An Introduction
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Neural Networks
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Neural Networks | An Introduction
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neural Networks | An Introduction | Berndt Müller (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 1995 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540602071 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 102367897
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Neural Networks : An Introduction
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