Neural Networks Demystified (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2025
Serie: Libro 7 de 16 - AI from Scratch : Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Paperback. (Book 7 of AI from Scratch: Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence) Unlock the Power of Neural Networks and Master Deep Learning Neural networks are transforming the world, powering innovations in artificial intelligence, machine learning, and deep learning. From self-driving cars to natural language processing, these intelligent models are shaping the future. But how do they work? And how can you build and train them? Neural Networks Demystified: A Deep Learning Guide is your step-by-step resource for understanding and implementing neural networks, whether you're a beginner or an experienced AI practitioner. As the seventh book in the AI from Scratch: Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence series, this guide takes a structured and practical approach to teaching deep learning concepts, breaking down complex topics into easy-to-understand explanations with real-world applications. What You'll Learn in This Book: 1. Foundations of Neural NetworksThe history and evolution of neural networksMathematical foundations: linear algebra, calculus, and probabilityUnderstanding perceptrons, multilayer networks, and backpropagation2. Building Neural Networks from ScratchActivation functions (ReLU, Sigmoid, Softmax) and loss functionsOptimization techniques (Gradient Descent, Adam, RMSprop)Implementing a neural network using Python and NumPyRegularization methods (Dropout, Batch Normalization, Weight Decay)3. Advanced Deep Learning ArchitecturesConvolutional Neural Networks (CNNs): Image recognition and feature extractionRecurrent Neural Networks (RNNs) & LSTMs: Time-series and NLP modelsTransformers & Attention Mechanisms: Powering NLP advancements like GPT and BERTAutoencoders & Generative Models: Data compression, anomaly detection, and GANs4. Real-World Applications & DeploymentHyperparameter tuning and model selectionDeploying AI models using TensorFlow, PyTorch, and cloud platformsEthical AI, interpretability, and avoiding bias in neural networksFuture trends: self-supervised learning, edge AI, and quantum computingWho Should Read This Book?Beginners & Enthusiasts - No prior AI experience required; this book starts from the basics.Software Engineers & Data Scientists - Learn to build, optimize, and deploy neural networks.AI Researchers & Professionals - Deep dive into advanced architectures and real-world applications.Why This Book?Beginner-Friendly Yet Comprehensive - Covers both fundamentals and advanced topics step by step.Hands-On Learning - Includes practical coding examples and real-world projects.Clear Explanations - Complex concepts are broken down into simple, actionable insights.Industry Best Practices - Learn AI deployment, scalability, and ethical considerations.Whether you're looking to start your AI journey, advance your career, or explore deep learning for real-world projects, Neural Networks Demystified provides the knowledge and skills you need to master neural networks. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798309795062
- Título
- Neural Networks Demystified (Paperback)
- Autor
- Gilbert Gutierrez
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798309795062
- Serie
- Libro 7 de 16: AI from Scratch : Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence
Unlock the Power of Neural Networks and Master Deep Learning
Neural networks are transforming the world, powering innovations in artificial intelligence, machine learning, and deep learning. From self-driving cars to natural language processing, these intelligent models are shaping the future. But how do they work? And how can you build and train them?
Neural Networks Demystified: A Deep Learning Guide is your step-by-step resource for understanding and implementing neural networks, whether you're a beginner or an experienced AI practitioner. As the seventh book in the AI from Scratch: Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence series, this guide takes a structured and practical approach to teaching deep learning concepts, breaking down complex topics into easy-to-understand explanations with real-world applications.
What You’ll Learn in This Book:
1. Foundations of Neural Networks
- The history and evolution of neural networks
- Mathematical foundations: linear algebra, calculus, and probability
- Understanding perceptrons, multilayer networks, and backpropagation
2. Building Neural Networks from Scratch
- Activation functions (ReLU, Sigmoid, Softmax) and loss functions
- Optimization techniques (Gradient Descent, Adam, RMSprop)
- Implementing a neural network using Python and NumPy
- Regularization methods (Dropout, Batch Normalization, Weight Decay)
3. Advanced Deep Learning Architectures
- Convolutional Neural Networks (CNNs): Image recognition and feature extraction
- Recurrent Neural Networks (RNNs) & LSTMs: Time-series and NLP models
- Transformers & Attention Mechanisms: Powering NLP advancements like GPT and BERT
- Autoencoders & Generative Models: Data compression, anomaly detection, and GANs
4. Real-World Applications & Deployment
- Hyperparameter tuning and model selection
- Deploying AI models using TensorFlow, PyTorch, and cloud platforms
- Ethical AI, interpretability, and avoiding bias in neural networks
- Future trends: self-supervised learning, edge AI, and quantum computing
Who Should Read This Book?
- Beginners & Enthusiasts – No prior AI experience required; this book starts from the basics.
- Software Engineers & Data Scientists – Learn to build, optimize, and deploy neural networks.
- AI Researchers & Professionals – Deep dive into advanced architectures and real-world applications.
Why This Book?
- Beginner-Friendly Yet Comprehensive – Covers both fundamentals and advanced topics step by step.
- Hands-On Learning – Includes practical coding examples and real-world projects.
- Clear Explanations – Complex concepts are broken down into simple, actionable insights.
- Industry Best Practices – Learn AI deployment, scalability, and ethical considerations.
Whether you're looking to start your AI journey, advance your career, or explore deep learning for real-world projects, Neural Networks Demystified provides the knowledge and skills you need to master neural networks.
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