Neural Network Projects with Python : The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build your Machine Learning portfolio by creating 6 cutting-edge Artificial Intelligence projects using neural networks in Python Key Features Discover neural network architectures (like CNN and LSTM) that are driving recent advancements in AIBuild expert neural networks in Python using popular libraries such as KerasIncludes projects such as object detection, face identification, sentiment analysis, and more Book DescriptionNeural networks are at the core of recent AI advances, providing some of the best resolutions to many real-world problems, including image recognition, medical diagnosis, text analysis, and more. This book goes through some basic neural network and deep learning concepts, as well as some popular libraries in Python for implementing them.It contains practical demonstrations of neural networks in domains such as fare prediction, image classification, sentiment analysis, and more. In each case, the book provides a problem statement, the specific neural network architecture required to tackle that problem, the reasoning behind the algorithm used, and the associated Python code to implement the solution from scratch. In the process, you will gain hands-on experience with using popular Python libraries such as Keras to build and train your own neural networks from scratch.By the end of this book, you will have mastered the different neural network architectures and created cutting-edge AI projects in Python that will immediately strengthen your machine learning portfolio. What you will learnLearn various neural network architectures and its advancements in AIMaster deep learning in Python by building and training neural networkMaster neural networks for regression and classificationDiscover convolutional neural networks for image recognitionLearn sentiment analysis on textual data using Long Short-Term MemoryBuild and train a highly accurate facial recognition security system.…
N° de ref. del artículo 9781789138900
- Título
- Neural Network Projects with Python : The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects
- Autor
- James Loy
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789138906
- ISBN 13
- 9781789138900
- Peso del artículo
- 579 gramos
- Dimensiones
- 235x191x17 mm
Build your Machine Learning portfolio by creating 6 cutting-edge Artificial Intelligence projects using neural networks in Python
Key Features
- Discover neural network architectures (like CNN and LSTM) that are driving recent advancements in AI
- Build expert neural networks in Python using popular libraries such as Keras
- Includes projects such as object detection, face identification, sentiment analysis, and more
Book Description
Neural networks are at the core of recent AI advances, providing some of the best resolutions to many real-world problems, including image recognition, medical diagnosis, text analysis, and more. This book goes through some basic neural network and deep learning concepts, as well as some popular libraries in Python for implementing them.
It contains practical demonstrations of neural networks in domains such as fare prediction, image classification, sentiment analysis, and more. In each case, the book provides a problem statement, the specific neural network architecture required to tackle that problem, the reasoning behind the algorithm used, and the associated Python code to implement the solution from scratch. In the process, you will gain hands-on experience with using popular Python libraries such as Keras to build and train your own neural networks from scratch.
By the end of this book, you will have mastered the different neural network architectures and created cutting-edge AI projects in Python that will immediately strengthen your machine learning portfolio.
What you will learn
- Learn various neural network architectures and its advancements in AI
- Master deep learning in Python by building and training neural network
- Master neural networks for regression and classification
- Discover convolutional neural networks for image recognition
- Learn sentiment analysis on textual data using Long Short-Term Memory
- Build and train a highly accurate facial recognition security system
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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