Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 : Build computer vision solutions using Python and DNN module (English Edition)
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Unlocking computer vision with Python and OpenCV¿DESCRIPTIONNeural Network Computer Vision with OpenCV equips you with professional skills and knowledge to build intelligent vision systems using OpenCV. It creates a sequential pathway for understanding morphological operations, edge and corner detection, object localization, image classification, segmentation, and advanced applications like face detection and recognition, and optical character recognition.This book offers a practical roadmap to explore the nuances of image processing with detailed discussions on each topic, supported by hands-on Python code examples. The readers will learn the basics of neural networks, deep learning and CNNs by using deep learning frameworks like Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe etc. They will be able to utilize OpenCV DNN module to classify images by using models like Inception V3, Resnet 101, Mobilenet V2. Moreover, the book will help to successfully Implement object detection using YOLOv3, SSD and R-CNN models. The character detection and recognition models are also covered in depth with code examples.You will gain a deeper understanding of how these techniques impact real-world scenarios and learn to harness the potential of Python and OpenCV to solve complex problems. Whether you are building intelligent systems, automating processes, or working on image-related projects, this book equips you with the skills to revolutionize your approach to visual data.WHAT YOU WILL LEARN¿ Acquire expertise in image manipulation techniques.¿ Apply knowledge to practical scenarios in computer vision.¿ Implement robust systems for face detection and recognition.¿ Enhance projects with accurate object localization capabilities.¿ Extract text information from images effectively.WHO THIS BOOK IS FORThis book is designed for those with basic Python skills, from beginners to intermediate-level readers. Whether you are building intelligent robots that perceive their surroundings or crafting advanced vision systems for object detection and image analysis, this book will equip you with the tools and skills to push the boundaries of AI perception.…
N° de ref. del artículo 9789355516961
- Título
- Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 : Build computer vision solutions using Python and DNN module (English Edition)
- Autor
- Gopi Krishna Nuti
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9355516967
- ISBN 13
- 9789355516961
- Peso del artículo
- 503 gramos
- Dimensiones
- 235x191x14 mm
Unlocking computer vision with Python and OpenCV
Key Features
● Practical solutions to image processing challenges.
● Detect and classify objects in images.
● Recognize faces and text from images using character detection and recognition models.
Description
Neural Network Computer Vision with OpenCV equips you with professional skills and knowledge to build intelligent vision systems using OpenCV. It creates a sequential pathway for understanding morphological operations, edge and corner detection, object localization, image classification, segmentation, and advanced applications like face detection and recognition, and optical character recognition.
This book offers a practical roadmap to explore the nuances of image processing with detailed discussions on each topic, supported by hands-on Python code examples. The readers will learn the basics of neural networks, deep learning and CNNs by using deep learning frameworks like Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe etc. They will be able to utilize OpenCV DNN module to classify images by using models like Inception V3, Resnet 101, Mobilenet V2. Moreover, the book will help to successfully Implement object detection using YOLOv3, SSD and R-CNN models. The character detection and recognition models are also covered in depth with code examples.
You will gain a deeper understanding of how these techniques impact real-world scenarios and learn to harness the potential of Python and OpenCV to solve complex problems. Whether you are building intelligent systems, automating processes, or working on image-related projects, this book equips you with the skills to revolutionize your approach to visual data.
What you will learn
● Acquire expertise in image manipulation techniques.
● Apply knowledge to practical scenarios in computer vision.
● Implement robust systems for face detection and recognition.
● Enhance projects with accurate object localization capabilities.
● Extract text information from images effectively.
Who this book is for
This book is designed for those with basic Python skills, from beginners to intermediate-level readers. Whether you are building intelligent robots that perceive their surroundings or crafting advanced vision systems for object detection and image analysis, this book will equip you with the tools and skills to push the boundaries of AI perception.
Table of Contents
1. Introduction to Computer Vision
2. Basics of Imaging
3. Challenges in Computer Vision
4. Classical Solutions
5. Deep Learning and CNNs
6. OpenCV DNN Module
7. Modern Solutions for Image Classification
8. Modern Solutions for Object Detection
9. Faces and Text
10. Running the Code
11. End-to-end Demo
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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