Nature-inspired Methods for Stochastic, Robust and Dynamic Optimization

Idioma: inglés

Editorial: Intechopen Jul 2018, 2018

1789233283 / 9781789233285

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nature-inspired algorithms have a great popularity in the current scientific community, being the focused scope of many research contributions in the literature year by year. The rationale behind the acquired momentum by this broad family of methods lies on their outstanding performance evinced in hundreds of research fields and problem instances. This book gravitates on the development of nature-inspired methods and their application to stochastic, dynamic and robust optimization. Topics covered by this book include the design and development of evolutionary algorithms, bio-inspired metaheuristics, or memetic methods, with empirical, innovative findings when used in different subfields of mathematical optimization, such as stochastic, dynamic, multimodal and robust optimization, as well as noisy optimization and dynamic and constraint satisfaction problems. 70 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781789233285

Título
Nature-inspired Methods for Stochastic, Robust and Dynamic Optimization
Autor
Javier Del Ser Lorente
Editorial
Intechopen Jul 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1789233283
ISBN 13
9781789233285
Peso del artículo
376 gramos
Dimensiones
266x185x10 mm

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