Natural Language Processing using R Pocket Primer
Oswald Campesato
ISBN 10: 1683927303 ISBN 13: 9781683927303
Editorial: de Gruyter, 2022
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Sinopsis:
This book is for developers who are looking for an overview of basic concepts in Natural Language Processing using R. It casts a wide net of techniques to help developers who have a range of technical backgrounds. Numerous code samples and listings are included to support myriad topics. The final chapter presents the Transformer Architecture, BERT-based models, and the GPT family of models, all of which were developed during the past three years. Companion files with source code and figures are included and available for downloading by emailing the publisher at info@merclearning.com with proof of purchase. FEATURES: Covers extensive topics related to natural language processing using R Features companion files with source code and figures from the book
Acerca del autor: Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).
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Detalles bibliográficos
Título: Natural Language Processing using R Pocket ...
Editorial: de Gruyter
Año de publicación: 2022
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Po. Nº de ref. del artículo: 544059855
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Taschenbuch. Condición: Neu. Natural Language Processing using R Pocket Primer | Oswald Campesato | Taschenbuch | 1: Introduction to R2: Conditionals | Englisch | 2022 | Mercury Learning and Information | EAN 9781683927303 | Verantwortliche Person für die EU: De Gruyter [9], Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, orders[at]degruyter[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 120981973
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