Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Jan 2019, 2019

3319733826 / 9783319733821

Serie: Libro 41 de 41 - Advances in Natural and Technological Hazards Research

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited volume assesses capabilities of data mining algorithms for spatial modeling of natural hazards in different countries based on a collection of essays written by experts in the field. The book is organized on different hazards including landslides, flood, forest fire, land subsidence, earthquake, and gully erosion. Chapters were peer-reviewed by recognized scholars in the field of natural hazards research. Each chapter provides an overview on the topic, methods applied, and discusses examples used. The concepts and methods are explained at a level that allows undergraduates to understand and other readers learn through examples. This edited volume is shaped and structured to provide the reader with a comprehensive overview of all covered topics. It serves as a reference for researchers from different fields including land surveying, remote sensing, cartography, GIS, geophysics, geology, natural resources, and geography. It also serves as a guide for researchers, students, organizations, and decision makers active in land use planning and hazard management. 320 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783319733821

Título
Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques
Autor
Mauro Rossi
Editorial
Springer International Publishing Jan 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319733826
ISBN 13
9783319733821
Peso del artículo
705 gramos
Dimensiones
241x160x22 mm
Serie
Libro 41 de 41: Advances in Natural and Technological Hazards Research

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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