Nanotechnology-Based Smart Remote Sensing Networks for Disaster Prevention
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Inc Jun 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Nanotechnology-Based Smart Remote Sensing Networks for Disaster Prevention outlines how nanotechnology and space technology could be applied for the detection of disaster risks in early stages, using cheap sensors, cheap constellations of low Earth orbit (LEO) satellites, and smart wireless networks with artificial intelligence (AI) tools. Nanomaterial-based sensors (nanosensors) can offer several advantages over their micro-counterparts, such as lower power or self-powered consumption, high sensitivity, lower concentration of analytes, and smaller interaction distances between the object and the sensor. Besides this, with the support of AI tools, such as fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks, and ambient intelligence, sensor systems are becoming smarter when a large number of sensors are used. This book is an important reference source for materials scientists, engineers, and environmental scientists who are seeking to understand how nanotechnology-based solutions can help mitigate natural disasters.…
N° de ref. del artículo 9780323911665
- Título
- Nanotechnology-Based Smart Remote Sensing Networks for Disaster Prevention
- Autor
- Tuan Anh Nguyen
- Editorial
- Elsevier Inc Jun 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0323911668
- ISBN 13
- 9780323911665
- Peso del artículo
- 603 gramos
- Dimensiones
- 235x191x19 mm
- Serie
- Libro 367 de 393: Micro and Nano Technologies
Nanotechnology-Based Smart Remote Sensing Networks for Disaster Prevention outlines how nanotechnology and space technology could be applied for the detection of disaster risks in early stages, using cheap sensors, cheap constellations of low Earth orbit (LEO) satellites, and smart wireless networks with artificial intelligence (AI) tools.
Nanomaterial-based sensors (nanosensors) can offer several advantages over their micro-counterparts, such as lower power or self-powered consumption, high sensitivity, lower concentration of analytes, and smaller interaction distances between the object and the sensor. Besides this, with the support of AI tools, such as fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks, and ambient intelligence, sensor systems are becoming smarter when a large number of sensors are used.
This book is an important reference source for materials scientists, engineers, and environmental scientists who are seeking to understand how nanotechnology-based solutions can help mitigate natural disasters.
- Shows how nanotechnology-based solutions can be combined with space technology to provide more effective disaster management solutions
- Explores the best materials for manufacturing different types of nanotechnology-based remote sensing devices
- Assesses the challenges of creating a nanotechnology-based disaster mitigation system in a cost-effective way
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Acerca del autor
Marcelo Alencar is Chair Professor at the Department of Electrical Engineering, Federal University of Campina Grande, Brazil. His research is in communication and information systems.
Tuan Anh Nguyen is a Senior Principal Research Scientist at the Institute for Tropical Technology, Vietnam Academy of Science and Technology, Hanoi, Vietnam. He received a BS in physics from Hanoi University in 1992, a BS in economics from Hanoi National Economics University in 1997, and a PhD in chemistry from the Paris Diderot University, France, in 2003. He was a Visiting Scientist at Seoul National University, South Korea, in 2004, and the University of Wollongong, Australia, in 2005. He then worked as a Postdoctoral Research Associate and Research Scientist at Montana State University, United States in 2006-09. In 2012 he was appointed as the Head of the Microanalysis Department at the Institute for Tropical Technology. His research areas of interest include smart sensors, smart networks, smart hospitals, smart cities, complexiverse, and digital twins. He has edited more than 74 books for Elsevier, 12 books for CRC Press, 1 book for Springer, 1 book for RSC, and 2 books for IGI Global. He is the Editor-in-Chief of Kenkyu Journal of Nanotechnology & Nanoscience.
David Motaung is Professor in the Department of Physics, University of Limpopo, Sovenga, South Africa. His current research interests include design, synthesis and characterization of semiconductor metal oxides, nanostructured materials and their application in gas sensing devices for air quality monitoring.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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