The Naïve Bayes Model for Unsupervised Word Sense Disambiguation

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Vieweg Nov 2012, 2012

3642336922 / 9783642336928

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents recent advances (from 2008 to 2012) concerning use of the Naïve Bayes model in unsupervised word sense disambiguation (WSD).While WSD, in general, has a number of important applications in various fields of artificial intelligence (information retrieval, text processing, machine translation, message understanding, man-machine communication etc.), unsupervised WSD is considered important because it is language-independent and does not require previously annotated corpora. The Naïve Bayes model has been widely used in supervised WSD, but its use in unsupervised WSD has led to more modest disambiguation results and has been less frequent. It seems that the potential of this statistical model with respect to unsupervised WSD continues to remain insufficiently explored.The present book contends that the Naïve Bayes model needs to be fed knowledge in order to perform well as a clustering technique for unsupervised WSD and examines three entirely different sources of such knowledge for feature selection: WordNet, dependency relations and web N-grams. WSD with an underlying Naïve Bayes model is ultimately positioned on the border between unsupervised and knowledge-based techniques. The benefits of feeding knowledge (of various natures) to a knowledge-lean algorithm for unsupervised WSD that uses the Naïve Bayes model as clustering technique are clearly highlighted. The discussion shows that the Naïve Bayes model still holds promise for the open problem of unsupervised WSD.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 84 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783642336928

Título
The Naïve Bayes Model for Unsupervised Word Sense Disambiguation
Autor
Florentina T. Hristea
Editorial
Springer, Springer Vieweg Nov 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642336922
ISBN 13
9783642336928
Peso del artículo
143 gramos
Dimensiones
235x155x6 mm

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