Multivariate Proportional Hazards Model

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2012, 2012

3848442493 / 9783848442492

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Survival data are often clustered into groups, such as couples, families, communities, and geographical regions. Observations from same cluster usually share certain unobserved characteristics and as a result tend to be correlated. In multivariate proportional hazards model correlations among observations are considered. In analysis if associations among observations are ignored, standard error of the estimates of parameters of interest may be incorrect. The parameters estimates yielded by the multivariate proportional hazards model are very similar to those yielded by the standard hazards model. Present research deals with the extension of the Cox model that allows for heterogeneity due to omitted covariates using frailty (random effect) approach, and there by uses a more general class of mixed-modeling that estimates predictors via parametric and non-parametric regression. In this study, Cox model and multivariate proportional hazards model are used for analyzing birth interval of Bangladesh using Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS, 2004) data. This result of this study indicates that, the unobserved cluster effect has a sizeable impact on birth interval in Bangladesh. 148 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783848442492

Título
Multivariate Proportional Hazards Model
Autor
Sharif Mahmood
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3848442493
ISBN 13
9783848442492
Peso del artículo
238 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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