Multiple Classifier Systems : First International Workshop, MCS 2000 Cagliari, Italy, June 21-23, 2000 Proceedings

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2000

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many theoretical and experimental studies have shown that a multiple classi er system is an e ective technique for reducing prediction errors [9,10,11,20,19]. These studies identify mainly three elements that characterize a set of cl- si ers: Therepresentationoftheinput(whateachindividualclassi erreceivesby wayofinput). Thearchitectureoftheindividualclassi ers(algorithmsandparametri- tion). The way to cause these classi ers to take a decision together. Itcanbeassumedthatacombinationmethodise cientifeachindividualcl- si ermakeserrors inadi erentway ,sothatitcanbeexpectedthatmostofthe classi ers can correct the mistakes that an individual one does [1,19]. The term weak classi ers refers to classi ers whose capacity has been reduced in some way so as to increase their prediction diversity. Either their internal architecture issimple(e.g.,theyusemono-layerperceptronsinsteadofmoresophisticated neural networks), or they are prevented from using all the information available. Sinceeachclassi erseesdi erentsectionsofthelearningset,theerrorcorre- tion among them is reduced. It has been shown that the majority vote is the beststrategyiftheerrorsamongtheclassi ersarenotcorrelated.Moreover, in real applications, the majority vote also appears to be as e cient as more sophisticated decision rules [2,13]. Onemethodofgeneratingadiversesetofclassi ersistoupsetsomeaspect ofthetraininginputofwhichtheclassi erisrather unstable. In the present paper,westudytwodistinctwaystocreatesuchweakenedclassi ers;i.e.learning set resampling (using the Bagging approach [5]), and random feature subset selection (using MFS , a Multiple Feature Subsets approach [3]). Other recent and similar techniques are not discussed here but are also based on modi cations to the training and/or the feature set [7,8,12,21].…

Título
Multiple Classifier Systems : First International Workshop, MCS 2000 Cagliari, Italy, June 21-23, 2000 Proceedings
Autor
Fabio Roli
Editorial
Springer
Año de publicación
2000
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3540677046
ISBN 13
9783540677048
Peso del artículo
639 gramos
Dimensiones
235x155x23 mm

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