Multiple Alignments, Hidden Markov Models and SVMs

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2012, 2012

384733171X / 9783847331711

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Remote protein homology detection is a problem of detecting evolutionary relationship between proteins at low sequence similarity level. Among several problems in remote protein homology detection include the questions of determining which combination of multiple alignment and classification techniques is the best as well as the misalignment of protein sequences during the alignment process. Therefore, this study deals with remote protein homology detection via assessing the impact of using structural information on protein multiple alignments over sequence information. This study further presents the best combinations of multiple alignment and classification programs to be chosen. This study also improves the quality of the multiple alignments via integration of a refinement algorithm. 164 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783847331711

Título
Multiple Alignments, Hidden Markov Models and SVMs
Autor
Mohamad Firdaus Abdullah
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
384733171X
ISBN 13
9783847331711
Peso del artículo
262 gramos
Dimensiones
220x150x10 mm

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