Neuware - Traditional mathematical programming has concentrated on problems that can be solved by achieving a single objective. In reality, many multi-objective situations exist; concentrating on a single goal limits the applicability of math programming models. Accordingly, multiobjective optimization has emerged as a rapidly growing area. In this monograph the author draws from the more mature body of literature on multicriterion decision theory to enhance understanding of multiobjective optimization. There are obvious commonalities between the two areas, but to date no one has presented a book which unifies the two. That is the aim of Multiobjective Optimization: Behavioral and Computational Considerations. There are many behavioral and computational issues which are relevant to multiobjective optimization. These issues cross the disciplines of behavioral decision theory, information and decision support systems, and computational analysis.

N� de ref. del art�culo 9780792392361

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Multiobjective Optimization : Behavioral and Computational Considerations
Editor: Springer Jun 1992
Fecha de publicaci�n: 1992
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0792392361
ISBN 13: 9780792392361
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 157 de alto por 16 de largo
Peso: 434 gramos

Acerca de

Sinopsis

1. Introduction.- 1.1 Multiple-Objective Optimization.- 1.2 Dominance And Efficiency.- 1.3 Multiattribute Value And Utility Theory.- 1.4 Functional Forms And Independence Conditions.- 1.5 Value Functions As Compared To Utility Functions.- 1.6 Optimizing The Multiattribute Utility Or Value Function.- 1.7 References.- 1.8 Other Relevant Readings.- 2. Linear Goal Programming.- 2.1 The Goal Programming Model.- 2.2 Aspiration Levels.- 2.3 Weights.- 2.4 Preemptive Priorities.- 2.5 Multiattribute Value Theory.- 2.6 Specifying The Weights In An Additive Value Function.- 2.7 Sensitivity Analysis.- 2.8 References.- 2.9 Other Relevant Readings.- 3. Generalizing Goal Programming.- 3.1 Linear Goal Programming.- 3.2 Piecewise Linear Approximations Of Single Attribute Value Functions.- 3.3 Goal Programming With A Multiplicative Value Function.- 3.4 Nonlinear Goal Programming.- 3.5 References.- 4. Compromise Programming.- 4.1 Ideal Solutions.- 4.2 Compromise Functions.- 4.3 Compromise Solutions And The Compromise Set.- 4.4 The Anti-Ideal And Compromise Programming.- 4.5 The Method Of The Displaced Ideal.- 4.6 Compromise Programming, Linear Goal Programming, And Multiattribute Value Functions.- 4.7 References.- 5. Decision Making and the Efficient Set.- 5.1 The Efficient Set.- 5.2 Intra-Set Point Generation.- 5.3 Filtering.- 5.4 Clustering.- 5.5 Matching And Grouping.- 5.6 Sectioning.- 5.7 A Stochastic Screening Approach.- 5.8 References.- 5.9 Other Relevant Readings.- 6. Interactive Methods.- 6.1 The General Interactive Approach.- 6.2 Examples Of Interactive Methods.- 6.3 Simplified Interactive Multiple Objective Linear Programming (SIMOLP).- 6.4 Interactive Multiobjective Complex Search.- 6.5 Choosing An Interactive Method.- 6.6 References.- 7. Computational Efficiency and Problems with Special Structure.- 7.1 Network Flow Problems.- 7.2 Multiple Objective Network Flow ProbLems.- 7.3 A Network Specialization Of A Multiobjective Simplex Algorithm.- 7.4 Compromise Solutions For The Multiobjective Network Flow Problem.- 7.5 Interactive Methods For The Multiobjective Network Flow Problem.- 7.6 References.- 8. Computational Efficiency and Linear Problems of General Structure.- 8.1 Computational Efficiency And The Ideal Solution.- 8.2 Test Problems.- 8.3 Computer Codes.- 8.4 Results.- 8.5 Other Computational Studies.- 8.6 References.- 9. Using Multiobjective Linear Programming to Reconcile Preferences Over Time.- 9.1 Preferences Over Time.- 9.2 The Behavioral Properties Of NPV.- 9.3 A More General NPV Model.- 9.4 Using Multiobjective Linear Programming As An Alternative To NPV.- 9.5 The Advantages Of Using Multiobjective Linear Programming For Reconciling Preferences Over Time.- 9.6 References.- 10. Data Presentation and Multiobjective Optimization.- 10.1 Data Representation And The Axioms Of Utility Theory.- 10.2 The Framing Of Decisions.- 10.3 Reconciling The Decision Frame.- 10.4 Perception Of The Ideal.- 10.5 References.

Rese�a del editor

Traditional mathematical programming has concentrated on problems that can be solved by achieving a single objective. In reality, many multi-objective situations exist; concentrating on a single goal limits the applicability of math programming models. Accordingly, multiobjective optimization has emerged as a rapdily growing area. In this monograph the author draws from the more mature body of literature on multicriterion decision theory to enhance understanding of multiobjective optimization. There are obvious commonalities between the two areas, but to date no one has presented a book which unifies the two. That is the aim of "Multiobjective Optimization: Behavioural and Computational Considerations". There are many behavioural and computational issues which are relevant to multiobjective optimization. These issues cross the disciplines of behavioural decision theory, information and decision support systems, and computational analysis.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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