Multimodal Deep Learning for Poverty Prediction

Idioma: inglés

Editorial: Nala Kala Aug 2026, 2026

9798182713115

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Multimodal Deep Learning for Poverty Prediction examines the application of deep learning and multimodal data analysis to the prediction and assessment of poverty-related conditions. The book explores how information from different data modalities can be integrated to identify patterns, relationships, and indicators associated with socioeconomic conditions. It introduces fundamental concepts in deep learning, multimodal machine learning, data fusion, predictive modeling, and socioeconomic data analytics. Attention is given to methods for combining heterogeneous information sources, extracting meaningful representations, developing predictive models, and evaluating their performance. The discussion considers important analytical factors such as data quality, feature representation, model learning, classification, prediction, and interpretation of results. By connecting multimodal artificial intelligence with poverty prediction, the book provides a technical perspective on how computational methods can support quantitative socioeconomic analysis. It is intended for students, researchers, data scientists, economists, social scientists, engineers, and professionals interested in artificial intelligence, machine learning, data analytics, development studies, and computational approaches to socioeconomic research. The book provides a foundation for understanding multimodal deep learning techniques and their role in data-driven poverty analysis. 150 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9798182713115

Título
Multimodal Deep Learning for Poverty Prediction
Autor
Christian Brown
Editorial
Nala Kala Aug 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 13
9798182713115
Peso del artículo
228 gramos
Dimensiones
229x152x8 mm

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