Multimodal Data Engineering : Build Production-Ready AI Data Systems with Python, Data Pipe-lines, Vector Databases, Multimodal RAG, Streaming, and Cloud Architecture
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Sep 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9798173578624
- Título
- Multimodal Data Engineering : Build Production-Ready AI Data Systems with Python, Data Pipe-lines, Vector Databases, Multimodal RAG, Streaming, and Cloud Architecture
- Autor
- Soren Keldran
- Editorial
- Independently Published Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798173578624
- Peso del artículo
- 495 gramos
- Dimensiones
- 279x216x11 mm
AI applications are moving beyond text—but most data pipelines were never designed for what comes next.
Getting a multimodal AI prototype to work is one thing. Engineering the infrastructure that keeps documents, images, audio, video, structured data, metadata, embeddings, and retrieved context synchronized and trustworthy in production is another.
You may already know Python, SQL, ETL, APIs, databases, or cloud fundamentals. But modern AI data engineering introduces new challenges. How do you build reliable AI data pipelines without losing provenance? Keep embeddings and vector indexes synchronized when sources change? Combine batch processing with real time data pipelines? Prevent stale or unauthorized evidence from reaching production RAG systems?
Multimodal Data Engineering gives you the architecture, engineering principles, and practical techniques to solve these problems in production.
Through one evolving Production Multimodal Data Platform, you'll learn how modern AI data architecture connects ingestion, storage, processing, metadata, representations, retrieval, streaming, governance, and operations.
Inside, you'll learn how to:
-
Engineer pipelines for text, PDFs, images, audio, video, and structured data
-
Design reliable batch, streaming, and event-driven architectures
-
Build object storage, lakehouse, metadata, lineage, and versioning layers
-
Process multimodal data with OCR, transcription, segmentation, enrichment, and quality controls
-
Engineer version-aware embedding pipelines and apply vector database engineering principles
-
Build semantic search, hybrid retrieval, metadata filtering, and reranking
-
Develop Kafka-based streaming with ordering, replay, backpressure, idempotency, and recovery
-
Engineer multimodal RAG with evidence retrieval, context assembly, provenance, freshness, and evaluation
-
Apply security, governance, privacy, lineage, and AI data observability
-
Practice AI infrastructure engineering with Docker, Kubernetes, AWS, Azure, and Google Cloud
-
Optimize CPU, GPU, storage, network, retrieval, and infrastructure costs
-
Troubleshoot stale embeddings, index drift, consumer lag, retrieval failures, bad context, OOM failures, and compound system failures
-
Engineer reliability, disaster recovery, CI/CD, SLOs, incident response, and capacity planning
Designed with a Beginner → Professional progression, the book is accessible to ambitious readers with basic Python or general software and data knowledge while developing the architectural reasoning required for professional systems.
Whether you're a Data Engineer, AI Engineer, ML Engineer, MLOps Engineer, Software Engineer, Cloud or Platform Engineer, or Data Scientist, you'll learn how the pieces fit together—not just how individual tools work.
This is not another book about prompting or training foundation models.
It's about engineering the data systems that make multimodal AI reliable, searchable, scalable, governable, and production-ready.
If you're ready to move beyond traditional ETL and fragile AI prototypes, get Multimodal Data Engineering and start building production-ready AI data systems.
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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