Multimedia Technology and Enhanced Learning
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Feb 2024, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data Mining and Machine Learning: Research on Pain Information Management System Based on Deep Learning.- LS-SVM assisted multi-rate INS UWB itegrated indoor quadrotor localization using Kalman filter.- Design of Digital Image Information Security Encryption Method Based on Deep Learning.- Design of Iot Data Acquisition System Based on Neural Network Combined With STM32 Microcontroller.- Research on Network Equilibrium Scheduling Method of Water Conservancy Green Product Supply Chain Based on Compound Ant Colony Algorithm.- Weak Association Mining Algorithm for Long Distance Wireless Hybrid Transmission Data in Cloud Computing.- Detection Method of Large Industrial CT Data Transmission Information Anomaly Based on Association Rules.- Design of Intelligent Integration System for Multi-Source Industrial Field Data Based on Machine Learning.- Link Transmission Stability Detection Based on Deep Learning in Opportunistic Networks.- Intelligent Mining Method of New Media Art Image Features Based on Multi-Scale Rule Set.- Data Security Sharing Method of Opportunistic Network Routing Nodes Based on Knowledge Graph and Big Data.- Security Awareness Method of Opportunistic Network Routing Protocol Based on Deep Learning and Knowledge Graph.- Research on Pedestrian Intrusion Detection Method in Coal Mine Based on Deep Learning.- Personalized Recommendation Method of College Art Education Resources Based on Deep Learning.- Global Planning Method of Village Public Space Based on Deep Neural Network.- A Multi Stage Data Attack Traceability Method Based on Convolutional Neural Network for Industrial Internet.- Machine Learning Based Method for Mining Anomaly Features of Network Multi source Data.- Data Anti-Jamming Method for Ad Hoc Networks Based on Machine Learning Algorithm.- A Data Fusion Method of Information Teaching Feedback Based on Heuristic Firefly Algorithm.- Research on Database Language Query Method Based on Cloud Computing Platform.- Reliability Evaluation Method of Intelligent Transportation System Based on Deep Learning.- Forecasting Method of Power Consumption Information for Power Users Based on Cloud Computing.- Power Consumption Behavior Analysis Method Based on Improved Clustering Algorithm of Big Data Technology.- Anomaly Detection of Big Data Based on Improved Fast Density Peak Clustering Algorithm.- Data Privacy Access Control Method Based on Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption Algorithm.- Evaluation Method of Enterprise Circular Economy Development Level Based on AHP Fuzzy Inference.- Research on Performance Evaluation of Industrial Economic Management Based on Improved Machine Learning.- Application of Big Data Processing Technology in Power Consumption Information Acquisition.- Task Scheduling Method of Wireless Sensor Multimedia Big Data Parallel Computing Based on Bee Colony Algorithm.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 444 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031505768
- Título
- Multimedia Technology and Enhanced Learning
- Autor
- Bing Wang
- Editorial
- Springer, Springer Feb 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303150576X
- ISBN 13
- 9783031505768
- Peso del artículo
- 668 gramos
- Dimensiones
- 235x155x24 mm
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Gesetzliche Anbieterkennung:
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
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