Multimedia Information Retrieval : Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases
Idioma: inglés
Editorial: Springer US, 1997
- Tapa dura
- Usado
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
Vendedor de AbeBooks desde 30 de septiembre de 2021
Condición: Usado - Excelente
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases addresses the future need for sophisticated search techniques that will be required to find relevant information in large digital data repositories, such as digital libraries and other multimedia databases. Because of the dramatically increasing amount of multimedia data available, there is a growing need for new search techniques that provide not only fewer bits, but also the most relevant bits, to those searching for multimedia digital data. This book serves to bridge the gap between classic ranking of text documents and modern information retrieval where composite multimedia documents are searched for relevant information. Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases begins to pave the way for speech retrieval; only recently has the search for information in speech recordings become feasible. This book provides the necessary introduction to speech recognition while discussing probabilistic retrieval and text retrieval, key topics in classic information retrieval. The book then discusses speech retrieval, which is even more challenging than retrieving text documents because word boundaries are difficult to detect, and recognition errors affect the retrieval effectiveness. This book also addresses the problem of integrating information retrieval and database functions, since there is an increasing need for retrieving information from frequently changing data collections which are organized and managed by a database system. Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases serves as an excellent reference source and may be used as a text for advanced courses on the topic.…
N° de ref. del artículo 1369225/202
- Título
- Multimedia Information Retrieval : Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases
- Autor
- Peter Schäuble
- Editorial
- Springer US
- Año de publicación
- 1997
- Estado
- Sehr gut
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0792398998
- ISBN 13
- 9780792398998
- Catálogos de vendedores
- Bücher
Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases begins to pave the way for speech retrieval; only recently has the search for information in speech recordings become feasible. This book provides the necessary introduction to speech recognition while discussing probabilistic retrieval and text retrieval, key topics in classic information retrieval. The book then discusses speech retrieval, which is even more challenging than retrieving text documents because word boundaries are difficult to detect, and recognition errors affect the retrieval effectiveness. This book also addresses the problem of integrating information retrieval and database functions, since there is an increasing need for retrieving information from frequently changing data collections which are organized and managed by a database system.
Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases serves as an excellent reference source and may be used as a text for advanced courses on the topic.
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Reseña del editor
Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases begins to pave the way for speech retrieval; only recently has the search for information in speech recordings become feasible. This book provides the necessary introduction to speech recognition while discussing probabilistic retrieval and text retrieval, key topics in classic information retrieval. The book then discusses speech retrieval, which is even more challenging than retrieving text documents because word boundaries are difficult to detect, and recognition errors affect the retrieval effectiveness. This book also addresses the problem of integrating information retrieval and database functions, since there is an increasing need for retrieving information from frequently changing data collections which are organized and managed by a database system.
Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases serves as an excellent reference source and may be used as a text for advanced courses on the topic.
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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