Multilingual Sentiment Analysis on Social Media

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2012, 2012

3659135615 / 9783659135613

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As social media more and more connect the entire world, there is an increasing importance to analyze multilingual data rather than unilingual data. The automated sentiment analysis we perform extracts opinions from the relatively short messages placed on social media in multiple languages. --- We present a four-step approach to perform sentiment analysis. Our approach comprises language identification, part-of-speech tagging, subjectivity detection and polarity detection. For language identification we propose an algorithm we call LIGA which captures grammar of languages in addition to occurrences of characteristics. For part-of-speech tagging we use an existing solution called the TreeTagger, developed at the University of Stuttgart. We apply AdaBoost using decision stumps to solve subjectivity detection. For polarity detection we propose an algorithm we call RBEM which uses heuristic rules to create an emissive model on patterns.OmniScriptum SRL, Str. Armeneasca 28/1, office 1, 2012 Chisinau 120 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659135613

Título
Multilingual Sentiment Analysis on Social Media
Autor
Erik Tromp
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659135615
ISBN 13
9783659135613
Peso del artículo
197 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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