Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Innen: Seiten eingerissen, Kleiner Riss. | Seiten: 386 | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher. N� de ref. del art�culo 1658729/3

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Multilevel Optimization: Algorithms and ...

Editorial: SPRINGER NATURE

A�o de publicaci�n: 1997

Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa dura

Condici�n: Gut

Acerca de

Sinopsis:

Book by None

Rese�a del editor:

Researchers working with nonlinear programming often claim "the word is non� linear" indicating that real applications require nonlinear modeling. The same is true for other areas such as multi-objective programming (there are always several goals in a real application), stochastic programming (all data is uncer� tain and therefore stochastic models should be used), and so forth. In this spirit we claim: The word is multilevel. In many decision processes there is a hierarchy of decision makers, and decisions are made at different levels in this hierarchy. One way to handle such hierar� chies is to focus on one level and include other levels' behaviors as assumptions. Multilevel programming is the research area that focuses on the whole hierar� chy structure. In terms of modeling, the constraint domain associated with a multilevel programming problem is implicitly determined by a series of opti� mization problems which must be solved in a predetermined sequence. If only two levels are considered, we have one leader (associated with the upper level) and one follower (associated with the lower level).

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