Multidimensional Data Visualization
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Copernicus Nov 2012, 2012
Serie: Libro 67 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book highlights recent developments in multidimensional data visualization, presentingboth new methodsandmodifications onclassic techniques.Throughout thebook, various applications ofmultidimensional data visualizationare presented including itsuses insocial sciences (economy, education, politics, psychology), environmetrics, andmedicine (ophthalmology, sport medicine, pharmacology, sleep medicine).The book provides recent research results in optimization-based visualization. Evolutionary algorithmsand atwo-level optimization method, based on combinatorial optimization and quadratic programming, are analyzed in detail. The performance of thesealgorithms and thedevelopment of parallelversionsare discussed.Theutilization of newvisualization techniquesto improve thecapabilies ofartificial neural networks (self-organizing maps, feed-forward networks)is alsodiscussed.The bookincludesover 100 detailedimages presenting examples of the manydifferent visualization techniques thatthe book presents.This book is intended for scientists and researchers inany field of studywhere complex andmultidimensionaldata must be represented visually.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 264 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9781441902351
- Título
- Multidimensional Data Visualization
- Autor
- Gintautas Dzemyda
- Editorial
- Springer, Copernicus Nov 2012
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 144190235X
- ISBN 13
- 9781441902351
- Peso del artículo
- 564 gramos
- Dimensiones
- 241x160x18 mm
- Serie
- Libro 67 de 176: Springer Optimization and Its Applications
This book highlights recent developments in multidimensional data visualization, presenting both new methods and modifications on classic techniques. Throughout the book, various applications of multidimensional data visualization are presented including its uses in social sciences (economy, education, politics, psychology), environmetrics, and medicine (ophthalmology, sport medicine, pharmacology, sleep medicine).
The book provides recent research results in optimization-based visualization. Evolutionary algorithms and a two-level optimization method, based on combinatorial optimization and quadratic programming, are analyzed in detail. The performance of these algorithms and the development of parallel versions are discussed.
The utilization of new visualization techniques to improve the capabilies of artificial neural networks (self-organizing maps, feed-forward networks) is also discussed.
The book includes over 100 detailed images presenting examples of the many different visualization techniques that the book presents.
This book is intended for scientists and researchers in any field of study where complex and multidimensional data must be represented visually.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
The goal of this book is to present a variety of methods used in multidimensional data visualization. The emphasis is placed on new research results and trends in this field, including optimization, artificial neural networks, combinations of algorithms, parallel computing, different proximity measures, nonlinear manifold learning, and more. Many of the applications presented allow us to discover the obvious advantages of visual data mining it is much easier for a decision maker to detect or extract useful information from graphical representation of data than from raw numbers.
The fundamental idea of visualization is to provide data in some visual form that lets humans understand them, gain insight into the data, draw conclusions, and directly influence the process of decision making. Visual data mining is a field where human participation is integrated in the data analysis process; it covers data visualization and graphical presentation of information.
Multidimensional Data Visualization is intended for scientists and researchers in any field of study where complex and multidimensional data must be visually represented. It may also serve as a useful research supplement for PhD students in operations research, computer science, various fields of engineering, as well as natural and social sciences.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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