Multi-objective swarm intelligent systems: theory & experiences. Studies in computational intelligence; Vol. 261.

Nedjah, Nadia [Hrsg.]:

ISBN 10: 3642051642 ISBN 13: 9783642051647

Editorial: Berlin ; Heidelberg : Springer, 2010

Idioma: Ingl�s

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Descripci�n

XXI, 207 S. : graph. Darst. ; 24 cm, Einband leicht berieben, ansonsten gut erh. ISBN: 9783642051647 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 620.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Multi-objective swarm intelligent systems: theory & experiences. Studies in computational intelligence; Vol. 261.

Editor

Berlin ; Heidelberg : Springer

Fecha de publicaci�n

2010

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3642051642

ISBN 13

9783642051647

Encuadernaci�n

OPp., gebundene Ausgabe.

Estado

Gut

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Acerca de

Sinopsis

Multiobjective Gaussian Particle Swarm Approach Applied to Multi-loop PI Controller Tuning of a Quadruple-Tank System.- A Non-ordered Rule Induction Algorithm through Multi-Objective Particle Swarm Optimization: Issues and Applications.- Use of Multiobjective Evolutionary Algorithms in Water Resources Engineering.- Micro-MOPSO: A Multi-Objective Particle Swarm Optimizer That Uses a Very Small Population Size.- Dynamic Multi-objective Optimisation Using PSO.- Meta-PSO for Multi-Objective EM Problems.- Multi-Objective Wavelet-Based Pixel-Level Image Fusion Using Multi-Objective Constriction Particle Swarm Optimization.- Multi-objective Damage Identification Using Particle Swarm Optimization Techniques.

De la contraportada

The editors of this volume, Nadia Nedjah, Leandro dos Santos Coelho and Luiza de Macedo Mourelle, have done a superb job of assembling some of the most innovative and intriguing applications and additions to the methodology and theory of multi-objective swarm intelligence — the immitation of social swarms behaviors for the solution of optimization problems with respect to many criteria.

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