Multi-faceted Deep Learning
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents high priority problems in the field of  Deep Learning, Multimedia, Visual Data Representation, Interpretation and Coding Covers low supervision and metric learningDiscusses cross-media and cross modality in decision .
N° de ref. del artículo 458554092
- Título
- Multi-faceted Deep Learning
- Editorial
- Springer International Publishing
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030744779
- ISBN 13
- 9783030744779
- Catálogos de vendedores
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
This book covers a large set of methods in the field of Artificial Intelligence - Deep Learning applied to real-world problems. The fundamentals of the Deep Learning approach and different types of Deep Neural Networks (DNNs) are first summarized in this book, which offers a comprehensive preamble for further problem-oriented chapters.
The most interesting and open problems of machine learning in the framework of Deep Learning are discussed in this book and solutions are proposed. This book illustrates how to implement the zero-shot learning with Deep Neural Network Classifiers, which require a large amount of training data. The lack of annotated training data naturally pushes the researchers to implement low supervision algorithms. Metric learning is a long-term research but in the framework of Deep Learning approaches, it gets freshness and originality. Fine-grained classification with a low inter-class variability is a difficult problem for any classification tasks. This book presents how it is solved, by using different modalities and attention mechanisms in 3D convolutional networks.
Researchers focused on Machine Learning, Deep learning, Multimedia and Computer Vision will want to buy this book. Advanced level students studying computer science within these topic areas will also find this book useful.
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Acerca del autor
Prof. Jenny Benois-Pineau is a full professor of Computer Science at the University Bordeaux. Her topics of interest include image/multimedia, artificial intelligence in multimedia and healthcare. She is the author and co-author of more than 200 papers in international journals, conference proceedings, books and book chapters. She is associated editor of Eurasip SPIC, ACM MTAP, senior associated editor JEI SPIE journals. She has organized workshops and special sessions at international conferences IEEE ICIP, ACM MM,... She has served in numerous program committees in international conferences: ACM MM, ACM ICMR, ACM CIVR, CBMI, IPTA, ACM MMM. She has been coordinator or leading researcher in EU – funded and French national research projects. She is a member of IEEE TC IVMSP. She has Knight of Academic Palms grade.
Dr. Akka Zemmari has received his Ph.D. degree from the University of Bordeaux 1, France, in 2000. He is an associate professor in computer science since 2001 at University of Bordeaux, France. His research interests include Artificial Intelligence, Deep Learning, Distributed algorithms and systems, Graphs, Randomized Algorithms, and Security. He wrote one book and more than 80 research papers published in international journals and conference proceedings and he is involved in program committees and organization committees of international conferences.
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inscripto en el Registro Público de Comercio del Tribunal de Primera Instancia Steinfurt
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Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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