Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms (Wiley Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2009
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms (Wiley Paperback)
- Autor
- Deb, Kalyanmoy
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0470743611
- ISBN 13
- 9780470743614
Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run.
- Comrephensive coverage of this growing area of research.
- Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion.
- Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling.
- Includes discussion of advanced topics and future research.
- Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms
Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches.
This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Kalyanmoy Deb is an Indian computer scientist. Since 2013, Deb has held the Herman E. & Ruth J. Koenig Endowed Chair in the Department of Electrical and Computing Engineering at Michigan State University, which was established in 2001.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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