Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Feb 2017, 2017

9811033064 / 9789811033063

Serie: Libro 8 de 19 - ICSA Book Series in Statistics

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book brings together expert researchers engaged in Monte-Carlo simulation-based statistical modeling, offering them a forum to present and discuss recent issues in methodological development as well as public health applications. It is divided into three parts, with the first providing an overview of Monte-Carlo techniques, the second focusing on missing data Monte-Carlo methods, and the third addressing Bayesian and general statistical modeling using Monte-Carlo simulations. The data and computer programs used here will also be made publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, and to readily apply them in their own research. Featuring highly topical content, the book has the potential to impact model development and data analyses across a wide spectrum of fields, and to spark further research in this direction. 452 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789811033063

Título
Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling
Autor
John Dean Chen
Editorial
Springer Nature Singapore Feb 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811033064
ISBN 13
9789811033063
Peso del artículo
922 gramos
Dimensiones
241x160x29 mm
Serie
Libro 8 de 19: ICSA Book Series in Statistics

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Alemania

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