Monte Carlo Methods in Financial Engineering (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 2003
Serie: Libro 6 de 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Monte Carlo Methods are among the most broadly applicable and thus most powerful tools for valuing derivative securities and measuring their risks. As computer speeds continue to increase and new research expands the scope and efficiency of these methods, their use is destined to grow. This book is devoted to the use of Monte Carlo methods in finance. Advances in Monte Carlo methods in financial engineering take place at the interface between academic research and industry practice. This book targets that interface developing theory closely tied to applications. It is roughly divided into three parts: the first three chapters concentrate on the basics of Monte Carlo methods; the next three develop ways to improve Monte Carlo methods; and the final four chapters deal with more specialized problems arising, in particular applications of Monte Carlo to financial engineering. This book will serve as a reference for practitioners and researchers and will also be suitable as a graduate text for courses on computational finance. This book is devoted to the use of Monte Carlo methods in finance and is the first of its kind in this area. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780387004518
- Título
- Monte Carlo Methods in Financial Engineering (Hardcover)
- Autor
- Paul Glasserman
- Editorial
- Springer-Verlag New York Inc., New York, NY
- Año de publicación
- 2003
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387004513
- ISBN 13
- 9780387004518
- Serie
- Libro 6 de 30: Stochastic Modelling and Applied Probability
From the reviews: "Paul Glasserman has written an astonishingly good book that bridges financial engineering and the Monte Carlo method. The book will appeal to graduate students, researchers, and most of all, practicing financial engineers [...] So often, financial engineering texts are very theoretical. This book is not." --Glyn Holton, Contingency Analysis
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