Monte Carlo Methods

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Feb 2020, 2020

9811329702 / 9789811329708

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book seeks to bridge the gap between statistics and computer science. It provides an overview of Monte Carlo methods, including Sequential Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Metropolis-Hastings, Gibbs Sampler, Cluster Sampling, Data Driven MCMC, Stochastic Gradient descent, Langevin Monte Carlo, Hamiltonian Monte Carlo, and energy landscape mapping. Due to its comprehensive nature, the book is suitable for developing and teaching graduate courses on Monte Carlo methods. To facilitate learning, each chapter includes several representative application examples from various fields. The book pursues two main goals: (1) It introduces researchers to applying Monte Carlo methods to broader problems in areas such as Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning, Robotics, Artificial Intelligence, etc.; and (2) it makes it easier for scientists and engineers working in these areas to employ Monte Carlo methods to enhance their research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 440 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789811329708

Título
Monte Carlo Methods
Autor
Adrian Barbu
Editorial
Springer, Springer Feb 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811329702
ISBN 13
9789811329708
Peso del artículo
998 gramos
Dimensiones
246x173x28 mm

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