Modular Independent Component Analysis Approach for Face Recognition

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2020, 2020

6202528249 / 9786202528245

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In the traditional ICA method the entire face image is considered for holistic approach of face recognition, hence large variation in pose or illumination will affect the recognition rate profoundly. In this approach dividing the face image in sub-images, independent components are obtained on these sub-images and used for face recognition. Here we have explored modular ICA approach with partition of facial images as well as with local facial components such as eyes, nose and mouth. The face recognition task affects due to presence of noise in facial images. We have experimented ICA algorithms for reduction of noise from facial images so as to reduce noise effect. The research work presented in this book and methods proposed for face recognition are unique and definitely will provide new way of analyzing facial features. This will be a good contribution for research in biometrics and image processing field.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9786202528245

Título
Modular Independent Component Analysis Approach for Face Recognition
Autor
Kailash Karande
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6202528249
ISBN 13
9786202528245
Peso del artículo
185 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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