Modified Double Bilateral Filter for Sharpness Enhancement and Noise

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2019, 2019

6139921503 / 9786139921508

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Adaptive Bilateral filters are well known for removing the gaussian noise from images. Bilateral filtering smooth images while preserving edges, by means of a nonlinear combination of nearby image values. The method is noniterative, local, and simple. It combines gray levels or colors based on both their geometric closeness and their photometric similarity, and prefers near values to distant values in both domain and range. In this book, a new sharpening and smoothing algorithm: the Modified Adaptive Bilateral filter (MABF) is proposed. The proposed method, unlike other nonlinear filters, removes only corrupted pixel by the median value or by its neighboring pixel value. As a result it removes the noise effectively even at noise level as high as 90% and preserves the edges without any loss up to 80% of noise level. The new proposed Modified Adaptive Bilateral Filter is efficient for restoration of images which are highly corrupted by combined gaussian and impulse noise. 80 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786139921508

Título
Modified Double Bilateral Filter for Sharpness Enhancement and Noise
Autor
Archana Harsing Sable
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6139921503
ISBN 13
9786139921508
Peso del artículo
137 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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