T�tulo: Modern Time Series Forecasting with Python: Exploring statistical models, machine learning, and deep learning for cutting-edge time series forecasting (English Edition)
Editor: BPB Publications
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 9365893623
ISBN 13: 9789365893625
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Time series forecasting is driving decision-making in everything from financial markets to supply chain logistics. This book provides a hands-on roadmap to mastering this technology, bridging the gap between classical statistical rigor and cutting-edge artificial intelligence.

Understand time series fundamentals by exploring decomposition, stationarity, and ACF/PACF analysis before mastering preprocessing and feature engineering. You will build foundational ARIMA, SARIMA, and Holt-Winters’ models before pivoting to machine learning with XGBoost and Scikit-learn. The journey accelerates into deep learning, designing RNNs, LSTMs, and hybrid CNN-LSTM architectures for univariate and multivariate forecasting. After exploring advanced VAR and VECM models, you will implement walk-forward validation and professional error metrics. The final sections cover scalability and MLOps, teaching you to handle big data with Dask and deploy production-ready models via FastAPI and Apache Kafka.

By the end of this book, you will be a competent practitioner capable of building high-performance forecasting pipelines for stock prices, demand, and sensor data. You will possess the technical expertise to deploy scalable, ethical, and accurate models in real-world cloud environments with confidence.

What you will learn

● Diagnose trend and seasonality using Statsmodels stationarity.

● Build ARIMA/SARIMA and smoothing models using Statsmodels.

● Engineer lag, rolling, and calendar-based forecasting features.

● Deploy FastAPI pipelines and monitor Kafka drift.

● Build LSTM and GRU architectures with TensorFlow.

● Backtest, compare, and ensemble models with confidence.

● Deploy, monitor, and retrain forecasting pipelines at scale.

Who this book is for

This book is designed for data scientists, machine learning engineers, and analysts mastering temporal data. Proficiency in Python and basic statistics is required, while experience with cloud deployment or deep learning helps professional engineers scale models using the featured technical frameworks.

Table of Contents

1. Introduction to Time Series Data and Analysis

2. Data Pre-processing and Feature Engineering

3. Exploratory and Statistical Analysis of Time Series

4. Autoregressive Models

5. Moving Average and ARMA Models

6. ARIMA and SARIMA Models

7. Exponential Smoothing Methods

8. Feature-based Machine Learning for Time Series Forecasting

9. Introduction to Deep Learning for Time Series

10. Building and Training LSTM Models for Time Series

11. Advanced Deep Learning Architectures and Multivariate Forecasting

12. Multivariate Time Series Forecasting

13. Model Evaluation, Selection, and Ensembling

14. Forecasting at Scale and Model Deployment

15. Time Series Forecasting in Practice

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Descripci�n de la librer�a

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Informaci�n empresarial del vendedor

Readingos GmbH
Kaiserstra�e 47, Frankfurt am Main, 60329, Germany

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a Biblios, frankfurt am main, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

Condiciones de env�o

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 25 a 45 d�as h�biles	De 8 a 14 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 9.95	EUR 18.70

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.

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